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《实验设计系列课程》 第2章 试验策略与计划 2.5 如何选择因子、水平与试验条件
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质量工程师 工艺工程师 锂离子动力电池
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第5章 完全析因/全因子试验设计 第3节 全因子试验分析步骤与原理
《实验设计系列课程》 第1章 实验设计概述 1.2 DOE的目的与用途
11.1什么是实验设计《实验设计入门到精通》
《实验设计系列课程》第1章 实验设计概述 1.4 DOE的操作步骤
3水平部分因子试验——实施案例分析
《实验设计系列课程》 第3章主效应、交互效应与模型 3.1 主效应与交互效应
部分因子试验/部分析因设计
1.4 DOE的策略与路径图
《响应曲面与正交试验设计》 自制公开课
Minitab Q&A-第2集-多变异图/箱线图/控制图/DOE相关
响应曲面试验( 精制版)第3节 响应曲面试验的分类及其区别(CCC、CCI、CCF、BB)
《实验设计系列课程》 第2章 实验策略与计划 2.1 实验策略与计划
《实验设计系列课程》 第1章 实验设计概述 1.3 实验设计的策略与实验路径图
《实验设计系列课程》第1章 实验设计概述 1.5 实验设计应用实例
11.3实验设计的威力:从一个简单的实验说起
响应曲面试验( 精制版)第5节 爬坡试验设计案例分析(最速上升法)
1. Design-Expert软件的安装与界面介绍《基于Design-Expert的实验设计——实操与分析》
《实验设计系列课程》第1章 实验设计概述 1.7 实验设计的发展历程
《实验设计系列课程》 第2章 实验策略与计划 2.6 实验设计的三个基本原则:重复、区组与随机化
响应曲面试验设计(70min零基础详解)两集全
第6章 部分析因试验概论 6.7 Plackett-Burman设计实例分析
六西格玛管理 实验设计精品资料 充电领取
第5章 完全析因/全因子试验设计 第1节 二水平全因子实验概述
《实验设计系列课程》第3章 主效应、交互效应与模型 3.2 交互效应的进一步探讨 3.3 模型
第6章 部分析因试验概论 第3节 部分析因实验的分析实例
第48节定制设计_混料设计(包含非混料因子)《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
11.2 DOE的目的与用途《实验设计入门到精通》
响应曲面实验设计——案例分析
《实验设计系列课程》 第2章 实验策略与计划 2.2 如何选择实验类型
第5章 假设检验 第五节 单因子方差分析
第12章 统计过程控制 第2节 计量控制图(均值极差控制图)
第18节 混合水平正交试验设计
响应曲面试验( 精制版)第2节 为什么做响应曲面试验
第32节 实验设计_全因子试验设计(上)模拟、仿真《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
第5章 假设检验 第7节 假设检验的功效和样本量的计算
第32节 二次回归正交试验设计范例
1.5 传统实验方法的弊端:以试错法、单因子实验为例
2 完全随机设计、单因子实验设计《基于Design-Expert的实验设计》
Minitab/JMP统计分析与质量管理教程(零基础自制公开课)
《Minitab统计分析教程》第1节 Minitab 入门 简介、功能表及工具列简介、功能表