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11.1什么是实验设计《实验设计入门到精通》
第32节 实验设计_全因子试验设计(上)模拟、仿真《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
第7章 非参数检验方法 第1节 符号检验法
Lasso回归/岭回归(第七集)
响应曲面试验( 精制版)第4节 爬坡试验的原理
实验设计基础课程
《实验设计系列课程》第1章 实验设计概述 1.4 DOE的操作步骤
《实验设计系列课程》 第3章主效应、交互效应与模型 3.1 主效应与交互效应
0.2节 质量改进、六西格玛项目模板PPT
田口试验 (稳健性设计、田口法) 自制公开课
《实验设计系列课程》 第2章 实验策略与计划 2.1 实验策略与计划
1. Design-Expert软件的安装与界面介绍《基于Design-Expert的实验设计——实操与分析》
《实验设计系列课程》 第1章 实验设计概述 1.3 实验设计的策略与实验路径图
第5章 假设检验 第1节 假设检验的基本原理及方法
第22节 正交试验设计的方差分析法
第17节 单因素优选法
第5章 假设检验 第7节 假设检验的功效和样本量的计算
响应曲面试验( 精制版)第5节 爬坡试验设计案例分析(最速上升法)
《实验设计系列课程》 第2章 实验策略与计划 2.6 实验设计的三个基本原则:重复、区组与随机化
第32节 二次回归正交试验设计范例
变异源分析
第20节 均匀设计表步骤和运用
第19节 分布——正态性检验《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
2.1 试验设计((实验设计)基础术语Minitab JMP SPSS
《实验设计系列课程》第3章 主效应、交互效应与模型 3.2 交互效应的进一步探讨 3.3 模型
《实验设计系列课程》第4章 Minitab与基础统计 4.1 Minitab简介
第1节 JMP图形生成器概述《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
第21节 有交互作用的正交试验设计
1.2 Minitab统计工具《Minitab统计分析》
参数的点估计与区间估计
第2节 JMP气泡图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
第34节 含离散自变量的回归分析(上)《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
《实验设计系列课程》 第2章 实验策略与计划 2.3 定义目标 2.4 选择指标的考虑
《实验设计系列课程》 第2章 试验策略与计划 2.5 如何选择因子、水平与试验条件
第4章 统计基础 第3节 参数的区间估计 单正态总体均值、方差和标准差的置信区间
第48节定制设计_混料设计(包含非混料因子)《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
简单线性回归
第30节 讲演稿展示_文件记录功能《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
第19节 有交互作用的正交实验设计