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机器学习实验演示 - 14. 矩阵运算和转置变换
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线性代数是数学的一个分支,它研究向量和向量空间之间的线性变换,例如:旋转、缩放、平移等。机器学习在很大程度上依赖于线性代数,所以理解向量和矩阵是什么,可以用它们执行什么操作,以及它们如何使用是至关重要的。本实验将结合 NumPy,Pandas 和 Matplotlib 工具对线性代数的变换进行实现,这也为后面学习各种算法打下基础。 ============================================ 个人用户获取视频内相关代码与数据集,请访问企业网站,扫描【知识微店(个人用户)】关注或订阅。 视频原创制作:广州跨象乘云软件技术有限公司 企业网站:https://www.080910t.com
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