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基于Matlab的BP神经网络车型识别系统
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本文提出了一种基于BP神经网络的车型识别系统。系统采用MATLAB编程语言实现,目录结构包括主要的计算特征、图像处理和车型识别功能。通过车身图像(如car1.jpg、car2.jpg、car3.jpg)进行特征提取,使用calculate_features.m脚本计算特征向量。系统利用carcertify.fig和carcertify.m创建和训练BP神经网络模型,以实现高效的车型识别。图像处理模块car_image.m负责图像预处理,recognize_vehicle.m执行车型识别的核心算法,region_filling.m用于图像的区域填充处理。网址:https://www.7zcode.com/6567.html QQ 3666308803
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