5.3.1 差异分析——基因表达的差异分析
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3.3 基因结构预测
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第35讲 多因素线性回归分析方法
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3.1 基因结构预测
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3.1 基因注释
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6.第三代单分子测序技术&三代测序技术的比较
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第23讲 多因素方差分析之重复测量设计
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第38讲 队列研究的统计分析方法
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2.1 基因注释
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4.1 454测序技术
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1.基因注释
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1.序列比对软件
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第24讲 定量数据的趋势性检验
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转录组建库测序分析报告解读
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第22讲 多因素方差分析之协方差分析
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公共数据资源的使用2
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2.1 组装与测序的关系
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第34讲 单因素线性回归分析方法
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3.2 KMER分析方法及应用范围
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2.DNA遗传物质
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适用于任何物种的GO富集分析|无代码|基于agriGO及TBtools|以水稻为例
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5.3.2 差异分析——样本比较
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第25讲 2组率比较的卡方检验
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R语言与转录组学(上)
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第43讲 回归技术方法之非独立性数据的混合效应模型
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3.常用全局比对软件 MUSCLE
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2.4 组装基本思路
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【统计】第20讲 多因素方差分析之析因设计
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4.2 OLC组装算法原理
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10.3 系统发育树重构
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【统计】第31讲 横断面研究的统计分析策略
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3.4基因组特征参数估计
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第36讲 病例对照研究的简单关联性研究方法
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2024 | 植物再生因子REF1的发现与应用 | 李传友教授
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4.2 常用绘图参数
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单细胞atac一键分析5 | 一键绘制scATAC-seq peaks在基因组不同区域的占比饼图
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4.5 COMPLETEGENOMICS测序技术
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2.4.3 R数据结构——数组
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单细胞atac一键分析6 | 染色质可及性与基因表达相关性分析
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【统计】第32讲 直线相关分析方法
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2.常用比对软件BLAST