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斯坦福大学CS224N:NLP与深度学习| 2021年冬季|第1讲-简介和单词矢量
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本次讲座涵盖: 1.课程(10分钟) 2.人类语言和词义(15分钟) 3.Word2vec算法介绍(15分钟) 4.Word2vec目标函数梯度(25分钟) 5.优化基础(5分钟) 6.查看单词矢量(10分钟或更短时间) Christopher Manning教授 Thomas M.Siebel机器学习教授,语言学和计算机科学教授 斯坦福人工智能实验室(SAIL)主任 时间轴: 0:00 简介 1:43 目标 3:10 人类语言 10:07 谷歌翻译 10:43 GPT 14:13 含义 16:19 Wordnet 19:11 单词关系 20:27 分布语义学 23:33 单词嵌入 27:31 Word to vec 37:55 如何最大限度地减少损失 39:55 交互式白板 41:10 坡度 48:50 链式规则
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