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1437基于Hadoop和Hive淘宝用户行为大数据echart可视化分析毕业源码案例设计
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开发技术:Hadoop + Spark + Hive + Sqoop + Servlet + Mysql + Echart 项目实现流程:数据集上传Hadoop(hdfs)--> hive数据分析--> 通过sqoop将hive分析好的内容导入到mysql --> JAVA语言Jsp(Servlet)+echarts实现可视化。 随着各大电商平台的发展,电商平台的获客成本也在不断增加。在此情况下,基于用户数据分析来为企业经营提供决策、了解各个渠道的转化率是很有必要的。在⼤数据的不断发展下,⼤数据成为了⼀个热门的⾏业,应⽤在各个领域。⽤户⾏为分析就是其中的⼀个应⽤⽅向。另外智能设备的快速发展,⼈们的⽣活已经离不开智能设备了。⼈们花费在智能设备的⼤部分时间在购物平台上⾯,⽽我们在购物平台上浏览信息会产⽣不同的信息来反应我们的⾏为。 ⽤户⾏为信息在电商平台⼗分重要,通过⽤户⾏为分析,能够了解⽤户的情况,⽐如:他们不同的⽣活习惯、⽂化背景、⽣活位置等等这些信息都会影响他们的⾏为。而⽤户⾏为信息指的是在获得⽹站或APP等平台访问量基本数据的情况下,对其中的数据进⾏统计、分析,从中发现⽤户访问⽹站或APP等平台的规律来建⽴、进⼀步修正、或者重新指定⽹络营销策略等等进⽽实现精细化运营。 可视化访问地址:http://localhost:8080/ZebraProject01/servlet/ResServlet 测试环境采用我们的大数据环境,然后mysql5.7的数据库,root的密码是123456
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