数据科学的三个方面
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Trimmomatic数据过滤
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没有数据科学的大数据
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什么是宏基因组学？
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如何使用大数据?
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Decisions Making At Scale
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数据最佳实践入门 - 数据最佳实践入门
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生物成像中的元数据 - Jason Swedlow (U. Dundee)
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大数据与小数据的十大区别
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3 BroadE：GATK - 数据预处理简介
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RNA测序工作原理
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生物图像分析 3：分割
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Challenges With Anonymity
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Machine Generated Data
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4)二代测序 (NGS) - 数据分析
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Structured And Unstructured Data
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生物图像分析 2：预处理
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Crafting Better Questions
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From Data To Knowledge - Data Driven Discovery
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单细胞测序
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2 BroadE：GATK - 高通量测序数据简介
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Challenges With Confidentiality
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8 Broade Gatk - 联合调用
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2 scRNA-seq：质量控制和过滤细胞
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What Impact Is Big Data Having On Healthcare
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5 scRNA-seq：缩放数据并回归不需要的变化
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Illumina合成测序
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Sourcing Data - Existing Data
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3)二代测序 (NGS) - 覆盖率和样本质量控制
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3 scRNA-seq：表达值的标准化
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Applications Of Healthcare Analytics - 医疗保健分析的应用
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没有大数据的数据科学
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生物图像分析 6：提示和最佳实践
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5 BroadE：GATK - 管道平台简介
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二代测序 1：概述 - Eric Chow (UCSF)
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14 BroadE：GATK - 体细胞拷贝数改变
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生物图像分析 4：跟踪
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什么是大数据？
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9 scRNA-seq：检测簇标记基因
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1 scRNA-seq：单细胞 RNA-seq 数据分析简介
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Setting Smart Goals