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京东 11.11 红包
大模型训练的四堵墙
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相比普通的分布式训练,大规模训练在技术上,需要考虑的问题更加复杂。 首先,面对单卡无法装载的大模型,如何利用多卡来突破内存限制的瓶颈是个问题;其次,大规模训练会用到大量的计算资源,大量计算资源间如何通信、协作是另一个难题;最后,如何平衡各类层出不穷的大规模训练技术,使得众多技术形成一个完整高效的训练方案,更是一大学问。 下面,将大规模训练技术面临的挑战分为四个部分:内存、通讯、计算和调优。 一、内存墙 模型训练无可避免的问题就是内存墙。 模型训练对内存的占用可以分为两部分:
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