【AI金善旴】“这个世界真的有时光机的话，我就会去你的未来”
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5.7 过拟合现象-早停法
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5.1 过拟合现象
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1.4.3 过拟合现象-正则项
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5.3 过拟合现象-由于数据匮乏造成的过拟合
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7.10 RNN过拟合+多层LSTM
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5.8 早停法参数
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5.2 L1正则项L2正则项
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5.4 Data augmentation数据增强
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5.5 神经网络优化总结
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4.5 损失函数汇总
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6.11 迁移学习
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给我15分钟，教会你如何跑通模型官方数据集并更换为自己的数据集后再跑通！-神经网络/机器学习/深度学习
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1.5 波士顿房价线性回归实战
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开发torchinfo的人真是个天才，能把模型的每一层类型、输出形状和参数量等清晰的展示出来！
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一张图替换视频人物 阿里发布MIMO 效果堪称变态级 从此无需3D模型
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4.4 全连接神经网络总结
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【讨论班】生成式扩散模型综述
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3.2 softmax代码详解
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1.2梯度下降算法
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6.8 卷积层参数个数的计算2
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1.3 梯度下降算法代码实战
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研一研二必看！深度生动解析卷积神经网络原理！PyTorch安装到实战精讲！气温预测、花朵识别模型、CNN识别模型
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7.13 Attention注意力机制
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2.8 逻辑回归项目（泰坦尼克号）实战详解
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7.14 预测股票价格
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1.6线性回归知识总结