玉米病害检测(yolov8模型，从图像、视频和摄像头三种路径识别检测)
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六种不同模型下实现玉米叶病害识别（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZ2YlZds）
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输电线路缺陷检测YOLOv8（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpWUmp1y）
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LSTM+Transformer模型交通流量预测（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZWcmZ9s）
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风力发电功率预测（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZWZm55s）
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最新最全面的水稻病害检测创作YOLOv8（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZ6bkp9）
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农作物杂草检测YOLOV8(https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpaTl5tv)
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草莓开花结果检测(https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZ6Vl5pv)
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基于深度学习光伏预测系统（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpWVm5xv）
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飞鸟检测YOLOv8模型（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpWbk5py）
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基于NASA C-MAPSS数据的剩余机械寿命RUL（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZWUmZlw）
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苹果叶病害检测yolov8检测（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpaYk5pp）
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海洋船只检测yoloV8检测（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpaYk55r）
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光伏发电预测（LSTM、CNN_LSTM和XGBoost回归模型，https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZWTmZ5t）
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非洲动物检测yolo检测（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpaYk51q）
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面向工业故障诊断系统（Python编程，pytorch编程，可以对不同样本连续识别，https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJ2Xlp1y）
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车辆类型检测（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpWck5dp）
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基于深度改进的卷积网络的农业病害识别（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZ2cmJ9s）
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西兰花病害检测(https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpWakphp)
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刀具磨损状态识别（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZWblphr）
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基于MobileNetV3Smal模型轴承故障诊断系统带界面（Python，https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZ2Ulpdr）
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面部多表情检测yolov8模型（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpWbmZhv）
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棉花病害叶识别GUI界面运行效果（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZ6alZ9p）
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水稻叶病害数据集（目标检测，yolo使用）
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猫狗猴检测YOLOv8（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpaTl51u）
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yolov8安全帽检测项目开发（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZ2cl5xq）
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原始信号与加噪后信号对比GUI小程序（Python代码，https://mbd.pub/o/bread/mbd-Zp2amptw）
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船舶推进系统故障诊断（Python代码，多通道信息融合，https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJyTkphr）
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基于timegan扩增技术，进行多维度数据扩增，https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpaXmJdv
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基于 VGG16 迁移学习的轴承故障诊断方法代码（python代码，https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJeXk55w）
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短期光伏发电量短期预测（先对异常值处理，再基于XGBoost模型预测,https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJ6Zmphv）
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蔬菜识别（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpWYm5lp）
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YOLOv8韭菜检测系统（https://mbd.pub/o/bread/mbd-Zp2XlZxt）
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增加PyQt5界面的交通流量预测（代码和数据集：https://mbd.pub/o/bread/ZpWTk55x）
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一维振动信号通过时频变换技术生成晚霞图像，再利用CNN进行故障诊断（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJeclZts）
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LSTM+transform（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpWUk5dw）交通流量预测加PyQt5界面可视化
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海洋动物检测YOLOv8模型（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpaTl5xw）
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西安交大转子数据集故障诊断（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZWVlZ1r，MSCNN结合LSTM结合注意力机制模型）
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东南大学轴承故障诊断（Python代码，https://mbd.pub/o/bread/ZJybmJ9，模型为MSCNN结合LSTM结合注意力机制模型，有注释）
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苹果叶病害识别（Python代码，pyTorch框架，深度卷积网络模型，很容易替换为其它模型，带有GUI识别界面）
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玉米叶病害识别（图像连续识别和视频识别,python代码，pytorch框架）