20210609【领域自适应方法与进展】Dengxin Dai：Domain Adaptation for Real-world Domain Changes
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20220112【脉络分明：脉冲神经网络及其应用】余肇飞：脉冲神经网络学习理论与方法
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【VALSE论文速览-109期】基于统一最优运输框架的通用域适应方法
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20211124【标记高效的视觉学习】董力：BEiT: BERT Pre-Training of Image Transformers
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20210120【无人驾驶场景3D物体检测与跟踪】 周星壹 Center-based 3D Object Detection and Tracking
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20210915【兼听则明：多源异构数据协同技术】朱磊：Multi-modal Hash Representation Learning
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20210922 特邀报告【具身智能 (Embodied AI)】卢策吾 (上海交通大学)
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20230329【多模态预训练的研究进展与未来】宋睿华：多模态预训练模型及在智能创作领域的应用
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20220831【就正有道：物理机理驱动的图像恢复与增强】任文琦：融合先验知识的图像视频复原方法研究
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20210414【元学习研究的进展与未来】王宇雄：Learning to Learn More with Less
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【VALSE2023】0610 邓成/杨二昆《多模态融合感知年度进展综述》
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20210128 VALSE Student Webinar【医学影像：大规模数据的机遇与挑战】Panel环节
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20210303【底层视觉与图像处理】Panel
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20210925【我AI的offer——大厂求职篇】Panel
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20210127 【物以类聚人以群分：聚类分析的一些挑战和进展】刘新旺 一种简单有效的多核聚类算法
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【VALSE论文速览-102期】基于对偶对抗自适应的跨设备真实图像超分辨率
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【VALSE2024】0505 谢凌曦《APR：视觉通用人工智能》
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20211021【Transformer在医学图像处理的应用】付华柱：Transformers 在多模态 MR 成像中的应用
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20230614【面向医疗领域的基础大模型探索与应用】付杰：Cross-Lingual Multi-Modal Language Models for……
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【VALSE2023】0610 夏勇《医学影像智能分析年度进展》
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20211021【Transformer在医学图像处理的应用】戈宗元：Transformer在皮肤病分层诊断和癫痫药物推荐上的应用
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20210317【深度学习中的拓扑美学：图神经网络】王啸 Dive into the Message Passing Mechanism of Graph...
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【VALSE2024】0505《2023-2024年度CV与ML领域重要学术进展》
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【VALSE2024】0505 吴小俊《特邀报告：多模态视觉融合方法：是否存在性能极限？》
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20210328【视频分析与理解的机遇与挑战】王金鹏：探索视频理解中的隐性偏见
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图像分割、目标检测、特征提取、边缘检测、图像滤波、人脸识别，这绝对是B站最适合入门学习的OpenCV计算机视觉课程！从入门到图像处理实战！人工智能丨深度学习丨
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20210303【底层视觉与图像处理】 张乐飞：基于深度学习的图像补绘
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【VALSE2023】0610 张兆翔《类脑智能》
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20220113 VALSE Student Webinar【论文写作那些事儿】庞树茂：科技论文写作经验分享
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20230329【多模态预训练的研究进展与未来】朱霖潮：多模态分析中的迁移与对齐技术
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20200610 图像复原-去伪存真
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20211229【基于神经表示的三维建模与渲染】顾佳涛：Neural Implicit Representation and Rendering
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20200415 机器学习 vs 压缩感知：核磁共振成像与重建
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20211004【VALSE短教程】《Adversarial Attack and Defense》特邀讲师：王奕森助理教授
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20240117【学术新人“修炼手册”】Panel
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20210811【知其所以然：因果推理与学习】崔鹏：因果启发的稳定学习
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20211121特邀报告【人工智能在赋能设备、赋能临床、赋能科研中的应用实例】沈定刚(上海科技大学、上海联影智能医疗科技有限公司)