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20230329【多模态预训练的研究进展与未来】朱霖潮:多模态分析中的迁移与对齐技术
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报告嘉宾:朱霖潮 (浙江大学) 报告时间:2023年03月29日 (星期三)晚上20:30 (北京时间) 报告题目:多模态分析中的迁移与对齐技术 报告人简介: 朱霖潮,浙江大学百人计划研究员、博士生导师。主要研究方向为时序建模、多模态分析及其应用、人工智能交叉领域研究。曾获得THUMOS动作识别竞赛冠军 (2015)、EPIC-KITCHENS第一视角动作识别竞赛冠军 (2019,2020)、CVPR MABe多智能体行为建模竞赛冠军 (2022)等竞赛冠军。 个人主页: https://person.zju.edu.cn/linchao 报告摘要: 多模态分析是一个复杂的任务,涉及到视觉、语音、文本等多个模态。在多模态分析中,迁移与对齐技术能够将不同模态的信息对齐并进行多模态的迁移,提高任务的效果和性能。本次报告将介绍多模态分析中的迁移与对齐技术,包括基于提示词的迁移、多任务学习、零样本学习等。报告还将结合实验和应用案例,深入探讨迁移与对齐技术在多模态分析中的应用。最后,报告将讨论当前迁移与对齐技术面临的挑战和未来的发展方向。
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