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医学影像AI自动分割--MONAILabel零基础教程(四)
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目前,世界各地的许多人工智能和数据科学团队正在开发和培训医学相关的人工智能模型。在医学影像分割方面,以Unet人工神经网络(深度学习)为主,进行了大量研究。MONAI项目就是其中的优秀代表之一,MONAI开源项目创建目标“通过为医学成像深度学习提供共同的软件基础和充满活力的社区,加快研发步伐”。 由于MONAILabel的出现,大大降低了训练医学人工智能模型的门槛,使毫无编程经验的医生也有机会参与到人工智能的模型开发过程中,训练出自己的医学影像人工智能自动分割模型。 作为一名医生,我通过分享自己在训练医学影像分割人工智能模型方面的经验,希望更多的同行关注该领域的发展,共同推进人工智能模型在临床上的应用。 QQ交流群:598250489
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