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【重磅发布】PyMed使用(本地部署,一键分割全身104个器官!)
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PyMed介绍 PyMed是一种医学影像人工智能工具包(Medical Imaging Artificial Intelligence Toolkit),用于简化在本地系统部署PyTorch深度学习环境和MONAILabel服务端,利用内置或下载的预训练模型权重进行推断,加速医学影像标注。 PyMed在虚拟环境中进行,不会对系统造成任何影响。 PyMed所有功能完全免费!MONAI是开源的医学人工智能框架,版权归MONAI所有。PyMed和上尿路预模型归UROZW(urozw@hotmail.com)所有。 AI模型自动分割结果仅供参考。可以在预训练模型权重基础上,对模型微调。若要从头训练模型,建议GPU显存至少24G。 PyMed运行期间,“命令行窗口”需要始终处于打开状态! 若卸载PyMed,windows版本直接删除PyMed文件夹和C盘根目录下的monai_python文件夹;macOS版本直接删除PyMed文件夹和Applications目录下的pymed文件夹。 PyMed下载 PyMed为不同操作系统和硬件配置提供了多个版本。Windows系统有三个版本,区别是有无NVIDIA GPU显卡,另外是GPU驱动程序版本号。macOS系统有一个版本,支持MPS加速。请根据本地电脑的情况,下载对应的版本。 百度网盘和阿里云盘均可下载: 百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1stEUQ7C20Btu-dca8BAAMQ?pwd=hf65 阿里云盘:https://www.aliyundrive.com/s/odZq7XNF6LQ 欢迎提出建议或反馈bug,E-mail:urozw@hotmail.com或QQ群:598250489。
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