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39. 产生式系统
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《人工智能概论》视频课程,第 39 讲:产生式系统。 来自中国大学MOOC平台:https://www.icourse163.org/course/BUU-1461546165。 《人工智能概论》课程是一门引领大家进入人工智能领域的基础课程,了解人工智能的概念和发展简史,理解人工智能三大流派的主要特点,并熟悉人工智能的主要研究内容和应用领域,包括计算机视觉、语音智能与自然语言处理等。同时,本课程对人工智能中使用的主要关键技术进行了介绍,主要包括:知识表示、专家系统、知识图谱、搜索技术、机器学习、人工神经网络和深度学习、机器人与智能驾驶等等。课程突出应用性,并提供了多个实践环节的演示视频。本课程可以供人文社科、理工类等学科、专业的朋友学习。
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37. 一阶谓词逻辑
41. 自动推理概述
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12. 人工智能的核心技术
62. 分类算法之朴素贝叶斯方法
63. 分类算法之 KNN 方法
61. 分类算法之决策树
2024吹爆!李永乐老师深度讲解AI!带你了解电脑如何像人一样思考,带你学习AI前沿技术/人工智能/机器学习/深度学习/神经网络/计算机技术
68. 聚类
48. 知识图谱的构建
32. 声音模型和语言模型
【全730集】机器学习入门到进阶上篇:Python基础+NumPy+pandas+matplotlib+线性回归+逻辑回归+梯度下降
42. 专家系统概述
40. 框架表示法
52. A算法与A*算法
51. 启发式搜索概述
84. VGG网络
44. 典型专家系统
27. 机器翻译概述
75. 多层人工神经网络
60. 分类算法之 Logistic 回归
16. 计算机视觉的发展史
66. 分类算法之支持向量机
33. 语音合成
比刷剧还爽!学完这50套【机器学习+深度学习+计算机视觉+自然语言处理】实战项目!你的毕业设计基本就不用慌了!(AI人工智能丨CV丨NLP丨数据分析)
73. 人工神经网络概述
56. 遗传算法应用案例
25. 自然语言生成概述
51. 盲目搜索
36. 知识与知识表示概述
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95. 智能驾驶系统与测试
54. α-β剪枝法
71. 文本分类概述
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93. 智能机器人的应用
29. 问答系统
43. 专家系统的结构