73. 人工神经网络概述
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75. 多层人工神经网络
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79. 卷积神经网络
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76. 全连接神经网络_灰度图像分类（实战）
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80. 常见卷积神经网络
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KAN+小波转换碾压传统深度神经网络！
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机器学习入门到精通！回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机等十大机器学习算法一口气学完！人工智能/机器学习/深度学习/AI
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50. 状态空间
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86. ResNet
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真的超容易“搞深度学习神经网络到底怎么改代码的啊？”复旦博士教我用一本书搞定！
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55. 遗传算法概述
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冒死上传！这个【MATLAB神经网络和优化算法】教程！大佬带你入门！简单易懂，手把手带你走进AI人工智能世界！
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59. 分类
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41. 自动推理概述
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87. 常见卷积神经网络的比较
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22. 自然语言处理概述
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39. 产生式系统
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51. 启发式搜索概述
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60. 分类算法之 Logistic 回归
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69. 强化学习概述
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61. 分类算法之决策树
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71. 文本分类概述
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36. 知识与知识表示概述
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38. 产生式表示法
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PyTorch 简介
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85. GoogLeNet
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63. 分类算法之 KNN 方法
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44. 典型专家系统
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33. 语音合成
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95. 智能驾驶系统与测试
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49. 问题求解概述
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88. 深度学习开发框架
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32. 声音模型和语言模型
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使用预训练模型
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89. 卷积神经网络_图像分类（实战）
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图像分割、目标检测、特征提取、边缘检测、图像滤波、人脸识别...终于有人把OpenCV那些必备的知识点讲透彻了！从入门到图像处理实战！
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直接抄她的代码，就是最好的学习方法！！
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使用微调模型进行图像分类
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42. 专家系统概述
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45. 知识图谱概述
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56. 遗传算法应用案例