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1.3Python深度学习 | 机器学习算法流程
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#bilibili新星计划# #学习# 相较于传统的机器学习,深度学习的特征工程会简单许多,我们一般将数据处理成算法能够理解的格式即可,后期对神经网络的训练,就是提取和归纳特征的过程。 这也是深度学习能被广泛使用的原因之一:特征工程能够自动化。
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2.3Python | 深度学习远程同步|Pycharm远程连接服务器
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2.2Python深度学习 | Python虚拟环境
1.1 Python深度学习 | 学习路线
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1.2 Python深度学习 | 人工智能与深度学习
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3.5 Python高阶 | 进程与线程
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3.3Python高阶学习
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3.2Python进阶学习
5.1 [7分钟] 生成对抗网络 | 原理与训练过程
5.2 [13分钟] 生成对抗网络 | 实验
6.2 [14分钟] 遗传算法与神经网络(遗传拓扑神经网络NEAT)
【26分钟】第十章:文本生成任务
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Loss应用、模型蒸馏与剪枝、算法工程师的一些常用技巧
巨人肩膀上的迁移学习-用Python和Keras做图像分类
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