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GeoAI 2023第四期第二讲 | 以人为中心的地理空间数据科学:以场所感知为例
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报告人:康雨豪 南卡罗来纳大学,助理教授 近年来,地理空间数据科学(Geospatial Data Science)——利用地理人工智能(GeoAI)从大规模地理数据中挖掘有价值的地理信息,已被广泛用于空间知识发现和地理现象建模等。然而,地理空间数据科学仍然面临两个挑战:1. 过多关注地理现象,忽略了人在场所和地方的体验;2. 缺乏检验地理空间数据科学可能存在的伦理问题的策略。本报告将首先展示一系列利用地理空间数据科学来理解人类体验和地方感的工作。具体而言,利用大规模街景图像、社交媒体数据、人类移动数据和GeoAI方法,评估和分析了人们对地方的主观感知(例如,一个社区是否安全、热闹、美丽等),从而理解“人地关系”。此外,报告还将介绍有关“感知偏差”等可能存在的地理伦理问题。最后,本报告将分享和介绍全球GIS教育社区GISphere。
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