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GeoAI2021 第一期:《智能空间理解_人工智能视角下的地理空间表达、建模与推测》朱递
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地理现象空间分布的建模与分析方法一直是地理信息科学的重要研究内容之一。受限于地理信息系统(GIS)的经典表达方式,传统研究多使用数学统计和计量手段进行空间数据的建模和知识挖掘,难以处理地理现象的表达多样性、机理复杂性和采样不完备性等问题。地理人工智能(GeoAI)代表着地理空间分析与人工智能的前沿交叉方向,具有广阔的研究前景。本报告从空间计量回归、地统计等经典的空间分析范式出发,讨论深度神经网络与地理空间表达、建模与推测等任务间的理论联系,并分享朱递博士及其团队近期的GeoAI相关研究成果。
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