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详解ResNet深度残差网络
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微软亚洲研究院ResNet深度残差网络。 2016年CVPR最佳论文:Deep Residual Learning for Image Recognition。作者:何恺明、张祥雨、任少卿、孙剑。 通过残差模块解决深层网络的退化问题,大大提升神经网络深度,各类计算机视觉任务均从深度模型提取出的特征中获益。 ResNet获得2015年ImageNet图像分类、定位、目标检测竞赛冠军,MS COCO目标检测、图像分割冠军。并在ImageNet图像分类性能上超过人类水平。
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