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关键点检测数据集-Labelme格式转MS COCO格式
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【同济子豪兄-两天带你搞定关键点检测毕业设计全流程】 “关键点检测”(Keypoint Detection)是计算机视觉解决的基础核心任务之一:从图像中识别出带语义的点,并输出点的坐标。关键点检测全流程包括:标注数据集、训练深度学习算法、评估性能、推理预测、应用部署。 上一集使用Labelme标注工具,标注得到Labelme格式的关键点检测数据集。本集视频,详细介绍MS COCO关键点检测标注格式,通过python脚本,将Labelme格式的关键点检测数据集,转换为MS COCO格式的关键点检测数据集,并提供MS COCO格式的30度直角三角板样例关键点检测数据集,用于后续MMPose和RTMPose算法训练。
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