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深度学习-Tensorflow-项目实战
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05-tensorflow高阶API-estimator实例1
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3.1 卷积神经网络应用领域
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2.5 得分函数
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3.10 VGG网络架构
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2.1 深度学习要解决的问题
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1.3Tensorflow2版本安装方法
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3.3 卷积特征值的计算方法
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2.2 深度学习应用领域
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2.18 分类模型构建
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3.11 残差网络resnet
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3.9 整体网络架构
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2.10 神经网络架构细节
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3.8 池化层的作用
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1.1课程内容与风格介绍
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3.6 边缘填充方法
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3.5 步长与卷积核大小对结果的影响
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3.2 卷积的作用
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【全集188集】深度学习必看圣经！李沐大神《动手学深度学习》最新版全套视频教程分享，比啃书高效！看完直接跑通！（深度学习/神经网络/计算机视觉）
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02-tensorflow高阶API-estimator模块
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Tensorflow行为识别概述
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1.2 检测任务中阶段的意义
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2.12 正则化与激活函数
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3.12 感受野的作用
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1.4 IOU指标计算
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2.7 前向传播整体流程
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1.3 不同阶段算法优缺点
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这才是科研人该学的！一口气学完深度学习【TensorFlow、PyTorch 和、Keras】三大框架算法原理及实战！通俗易懂，草履虫都能学会！机器学习|深度学
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04-tensorflow高阶API-slim模块
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08-tensorflow高阶API-tensorflow模板细节
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09-tensorflow高阶API-tensorlayer
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3.4 得到特征值表示
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1.5 评估所需参数计算
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01-tensorflow高阶API-参数设置
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4.3 网络架构配置
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2.16 网络模型训练
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2.13 神经网络过拟合解决方法
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2.4 视觉任务中遇到的问题
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2.20 模型保存与读取实例
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2.6 损失函数的介绍
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07-tensorflow高阶API-tensorflow常规模板