京东 11.11 红包
1.2 检测任务中阶段的意义
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
1.3Tensorflow2版本安装方法
...
3.6 边缘填充方法
...
1.1课程内容与风格介绍
...
2.5 得分函数
...
3.10 VGG网络架构
...
2.1 深度学习要解决的问题
...
2.10 神经网络架构细节
...
1.4 IOU指标计算
...
2.11 神经元个数对网络的影响
...
3.9 整体网络架构
...
1.3 不同阶段算法优缺点
...
1.4 tf基本操作展示
...
1.5 评估所需参数计算
...
2.4 视觉任务中遇到的问题
...
2.9 神经网络整体架构
...
3.11 残差网络resnet
...
3.1 卷积神经网络应用领域
...
1.2Tensorflow2版本简介与学习心得
...
2.7 前向传播整体流程
...
2.13 神经网络过拟合解决方法
...
2.16 网络模型训练
...
3.8 池化层的作用
...
3.7 特征图尺寸计算与参数共享
...
3.2 卷积的作用
...
2.17 模型超参数调节与预测结果展示
...
3.4 得到特征值表示
...
3.5 步长与卷积核大小对结果的影响
...
1.6 map指标计算
...
4.1 猫狗识别任务与数据简介
...
3.12 感受野的作用
...
2.19 tf.data模块解读
...
01-tensorflow高阶API-参数设置
...
4.3 网络架构配置
...
深度学习-Tensorflow-项目实战
...
【全集188集】深度学习必看圣经！李沐大神《动手学深度学习》最新版全套视频教程分享，比啃书高效！看完直接跑通！（深度学习/神经网络/计算机视觉）
...
【教程】速通yolov11训练，测试，导出
...
02GAN网络结构定义
...
草履虫都能学会！这可能是B站最全的（Python＋机器学习＋深度学习）系列课程了，入门巨简单学不会你打我！机器学习/深度学习/人工智能/python学习
...
02-tensorflow高阶API-estimator模块
...
4.5 数据增强概述