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贝叶斯统计 西安交大 - 23 2.4 复杂假设对复杂假设(2)
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贝叶斯统计 - 45.7.1 MCMC介绍(2)
贝叶斯统计(郑晨) - 3.1.3共轭先验分布(2)
贝叶斯统计 - 50.7.3 Gibbs抽样(2)
贝叶斯统计(郑晨) - 22.5.2 后验风险准则(3)
贝叶斯统计 - 55.7.6 总结
贝叶斯统计(郑晨) - 5.4.2 决策准则(1)
贝叶斯统计(郑晨) - 13.4.4 损失函数(4)
贝叶斯统计(郑晨) - 42.6.5 贝叶斯估计的性质(1)
贝叶斯统计 - 52.7.4 Metropolis-Hastings算法(1)
贝叶斯统计(郑晨) - 17.4.6 效用函数(3)
贝叶斯统计 - 51.7.3 Gibbs抽样(3)
贝叶斯统计(郑晨) - 43.6.5 贝叶斯估计的性质(2)
贝叶斯统计(郑晨) - 23.5.2 后验风险准则(4)
贝叶斯统计 - 49.7.3 Gibbs抽样(1)
贝叶斯统计(郑晨) - 15.4.6 效用函数(1)
贝叶斯统计(郑晨) - 6.4.2 决策准则(2)
贝叶斯统计(郑晨) - 16.4.6 效用函数(2)
贝叶斯统计(郑晨) - 32.5.5 最佳样本量的确定(1)
贝叶斯统计(郑晨) - 20.5.2 后验风险准则(1)
贝叶斯统计(郑晨) - 38.6.2 容许性
贝叶斯统计 - 54 7.5 MCMC的收敛性判断
贝叶斯统计 - 48.7.2 贝叶斯分析中的直接抽样方法(3)
贝叶斯统计(郑晨) - 18.4.6 效用函数(4)
贝叶斯统计(郑晨) - 34.5.6 二行动线性决策问题的EVPI(1)
贝叶斯统计(郑晨) - 12.4.4 损失函数(3)
贝叶斯统计(郑晨) - 10.4.4 损失函数(1)
贝叶斯统计(郑晨) - 28.5.3 常用损失函数下的贝叶斯估计(3)
贝叶斯统计(郑晨) - 14.4.5 常用损失函数
贝叶斯统计(郑晨) - 19.5.1 贝叶斯决策问题
贝叶斯统计(郑晨) - 36.5.6 二行动线性决策问题的EVPI(3)
贝叶斯统计(郑晨) - 30.5.4 抽样信息期望值(1)
贝叶斯统计 - 46.7.2 贝叶斯分析中的直接抽样方法(1)
贝叶斯统计(郑晨) - 7.4.3 先验期望准则(1)
贝叶斯统计(郑晨) - 8.4.3 先验期望准则(2)
贝叶斯统计(郑晨) - 31.5.4 抽样信息期望值(2)
贝叶斯统计(郑晨) - 26.5.3 常用损失函数下的贝叶斯估计(1)
贝叶斯统计(郑晨) - 21.5.2 后验风险准则(2)
贝叶斯统计(郑晨) - 39.6.3 最小最大准则(1)
贝叶斯统计(郑晨) - 11.4.4 损失函数(2)
贝叶斯统计(郑晨) - 9.4.3 先验期望准则(3)