京东 11.11 红包
30分钟吃透Transformer架构！pytorch从0实现！ | 代码逐行讲解 | 源码开放 | 高效入门
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
【包教会的】7小时吃透Transformer！Huggingface调用Bert模型实战！ | 代码逐行讲解 | 源码开放 | 高效入门
...
Transformer 的 Pytorch 代码实现讲解
...
Transformer从零详细解读(可能是你见过最通俗易懂的讲解)
...
【全300集】清华大学2024版Transformer教程！入门到进阶，全程干货讲解！拿走不谢！（神经网络/NLP/深度学习/BERT/大模型/GPT/RNN）
...
Transformer代码(源码Pytorch版本)从零解读(Pytorch版本）
...
Transformer的PyTorch实现
...
【全374集】2024最新清华内部版！终于把AI大模型（LLM）讲清楚了！全程干货讲解，通俗易懂，拿走不谢！
...
大语言模型课程Lesson2-90分钟串讲Attention-Transformer-BERT-GPT
...
【Transformer模型】曼妙动画轻松学，形象比喻贼好记
...
Transformer简明教程, 从理论到代码实现到项目实战, NLP进阶必知必会.
...
手把手教你用Pytorch代码实现Transformer模型！从零解读(Pytorch版本）
...
BERT从零详细解读，看不懂来打我
...
【手把手带你实战HuggingFace Transformers-入门篇】基础知识与环境安装
...
19、Transformer模型Encoder原理精讲及其PyTorch逐行实现
...
【Transformer原理与实战】B站蕞全Transformer教程，一站式吃透Transformer！| 原理详解 | 架构精讲 | 代码实战
...
从编解码和词嵌入开始，一步一步理解Transformer，注意力机制(Attention)的本质是卷积神经网络(CNN)
...
【官方双语】GPT是什么？直观解释Transformer | 深度学习第5章
...
【官方双语】直观解释注意力机制，Transformer的核心 | 【深度学习第6章】
...
超强动画，一步一步深入浅出解释Transformer原理！
...
【教材+源码】深度学习必看圣经！李沐大神《动手学习深度学习》最新版视频教程分享，比追剧还爽！（深度学习/神经网络/计算机视觉）
...
【李宏毅】2024年公认最好的【LLM大模型】教程！大模型入门到进阶，一套全解决！2024生成式人工智慧-附带课件代码
...
【NLP入门】Transformer中的注意力机制
...
PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】
...
【2024最新】54个大模型实战项目，练完即可就业，从入门到进阶，基础到框架，你想要的全都有，建议码住！超级适合小白入门学习，大模型教程
...
注意力机制的本质|Self-Attention|Transformer|QKV矩阵
...
更新【B站首推】大模型Agent智能体企业级项目实战：手把手带你搭建一套属于你的智能体，原理讲解+代码解析，超详细，LLM_大模型_微调_提示词
...
Transformer 原理详解
...
2024NJUNLP夏令营-南京大学自然语言处理组（南大NLP）
...
动画讲解「Transformer」，一步一步深入浅出解释Transformer原理！这可能是我看到过最通俗易懂的Transformer教程了吧！-人工智能
...
NLP公开课05：Transformer架构详解与注意力机制
...
【技术干货】PyTorch深度学习合集【全20集】深度学习入门|PyTorch入门|深度学习中的数学入门
...
《PyTorch深度学习实践》完结合集
...
Transformer模型详解，Attention is all you need
...
10分钟上手Huggingface，轻松调用Bert模型预训练 | 模型下载 | 预训练模型 | 应用实战
...
强烈推荐！台大李宏毅自注意力机制和Transformer详解！
...
【NLP入门】Informer架构全解！一起来认识长序列预测SOTA模型架构！
...
Transformer论文逐段精读【论文精读】
...
【看一遍就会Transformer】一次吃透多头注意力机制，0基础直达NLP前沿！ | QKV原理详解 | 算法实战 | 架构精讲
...
吹爆！这绝对是南京大学最出名的LLAMA3教程了没有之一，llama3原理代码精讲与微调量化部署实战，通俗易懂太适合小白了！人工智能|机器学习|深度学习
...
从零开始手搓一个LLM（一）把参数缩减到足够单卡训练的NanoGPT