00-01-讲在前面的话-内容简介
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【机器学习中的数学基础】不愧是北航教授，3小时就把导师三年没让我搞明白的人工智能机器学习讲明白了！简直让我茅塞顿开！-人工智能//机器学习算法
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05-4 无约束优化方法 共轭梯度法
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01-21-分身有术-LU分解
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【微软研究所】2023机器学习顶级巨佬｜在线恶补数学：统计学习、凸优化、蒙特卡洛、强化学习...
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人工智能的数学基础（清华出版社）第12讲
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人工智能的数学基础（清华出版社）第10讲
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人工智能的数学基础（清华出版社）第15讲
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贝叶斯优化 ｜ 黑盒优化+全局最优方法 ｜ Bayesian Optimization
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比啃书效果好多了！这绝对是我在B站看过最全最详细的【人工智能-数学基础】教程，学完顺滑！重点全在这里了！
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目前B站最完整系统的【机器学习-数学基础从入门到进阶】全套课程分享，线性代数、概率论、微积分、决策树算法、机器学习数学基础
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01-22-分身有术-特征分解
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矩阵的应用——如果老师能早点告诉我这些就好了(精校版)
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人工智能的数学基础（清华出版社）第09讲
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01-11-矩阵乘法
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01-17-看我36变-行列式
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01-12-矩阵是变换
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01-06-分量乘除
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01-20-特征降维之多维缩放-再谈迹
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人工智能的数学基础（清华出版社）第04-01
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人工智能的数学基础（清华出版社）第14讲
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01-01-样本特征与特征空间
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人工智能的数学基础（清华出版社）第07讲
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【苏黎世联邦理工系列|带字幕】人工智能，大数据，机器学习，概率统计，代数几何，计算机系统结构，信息检索（长期更新）
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01-25-换个角度看矩阵正定性
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【整整500集】微积分、概率论、泰勒公式、拉格朗日、贝叶斯分析、聚类分析等难懂的数学基础一套课程一网打尽！—人工智能/机器学习/高等数学
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人工智能的数学基础（清华出版社）第06讲
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02-03-相关性分离-马氏距离
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01-08-矩阵的直观定义
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08-03-最优化方法-梯度降
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01-18-看我36变-矩阵的迹与相似变换
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01-15-看我36变-秩与初等变换
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人工智能的数学基础（清华出版社）第11讲
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人工智能的数学基础（清华出版社）第05讲
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08-08-最优化方法-约束优化举例
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数学不好，能学好人工智能吗
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04-01-不确定性推理-贝叶斯网络
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02-02-葫芦兄弟-闵氏距离
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人工智能的数学基础（清华出版社）第13讲
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人工智能的数学基础（清华出版社）第03讲
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视频扩散模型，三小时入门到精通，Mike Shou, Video Diffusion Models, 2023