01-21-分身有术-LU分解
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01-23-分身有术-奇异值分解
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人工智能的数学基础（清华出版社）第01讲
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02-03-相关性分离-马氏距离
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00-01-讲在前面的话-内容简介
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01-14-取其精华-主成分析
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01-02-特征大小与方向
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01-11-矩阵乘法
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01-24-换个角度看二次型
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01-13-特征值与特征向量
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01-20-特征降维之多维缩放-再谈迹
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08-03-最优化方法-梯度降
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01-07-线性相关性
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08-02-最优化方法-直接法
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李沐-还是要读论文
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01-15-看我36变-秩与初等变换
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01-25-换个角度看矩阵正定性
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03-22-二阶偏导数与Hessian矩阵
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08-07-最优化方法-约束优化
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01-19-看我36变-矩阵分块操作
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02-04-故事在继续-余弦距离
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为什么说 在国内做科研最忌讳踏实？