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01-21-分身有术-LU分解
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应广大网友要求,从今日起《人工智能的数学基础》教学视频每日更新,课程教材为本人2022年出版的同名面向新工科专业建设计算机系列教材(ISBN:9787302603818)。教学大纲: https://mp.weixin.qq.com/s/dkmqo2dFER_CrZ2c0na0dA 因工作繁忙姗姗来迟,感谢大家的理解与支持!本节主要介绍矩阵的LU分解,希望大家学习进步!
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01-23-分身有术-奇异值分解
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人工智能的数学基础(清华出版社)第01讲
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02-03-相关性分离-马氏距离
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00-01-讲在前面的话-内容简介
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01-14-取其精华-主成分析
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01-02-特征大小与方向
01-11-矩阵乘法
01-24-换个角度看二次型
人工智能新突破!登上Nature神坛!首次被证明具有系统泛化能力,能像人类一样举一反三!
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01-13-特征值与特征向量
08-06-最优化方法-拟牛顿法
01-20-特征降维之多维缩放-再谈迹
比啃书效果好多了!【浙大知识图谱完整版】不愧是计算机大教授!5小时让我搞定了知识图谱!学不会来打我!知识图谱/计算机视觉/神经网络/机器学习
08-03-最优化方法-梯度降
01-07-线性相关性
08-02-最优化方法-直接法
李沐-还是要读论文
01-15-看我36变-秩与初等变换
01-25-换个角度看矩阵正定性
03-22-二阶偏导数与Hessian矩阵
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08-07-最优化方法-约束优化
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01-08-矩阵的直观定义
01-19-看我36变-矩阵分块操作
什么样的人适合搞科研?
【纯手写】机器学习理论基础:合集介绍
02-04-故事在继续-余弦距离
为什么说 在国内做科研最忌讳踏实?