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陈强-2021年经济学诺贝尔奖解读
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陈强老师的视频号系列《2021年经济学诺贝尔奖解读》。关注陈强老师的视频号“山东大学陈强教授”,可更及时地获得视频推送。更多课程资源(含高级计量经济学、机器学习现场班,本科计量经济学视频),参见陈强老师的个人网页 www.econometrics-stata.com。
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陈强-Stata, R与Python:我该选哪个语言
陈强-计量经济学及Stata应用
陈强-Stata中的标准误(2):普通与异方差稳健标准误
陈强-机器学习在经济学的应用:以决策树与随机森林为例
陈强-Stata中的标准误 (3):刀切与自助标准误
陈强:大数据时代的机器学习教学与教材设计
陈强-分位数控制法及Stata应用
陈强-Stata中的标准误 (5):双向聚类稳健标准误
陈强-Stata中的标准误 (1):综述与夹心估计量
用panelview可视化交叠DID
陈强-Stata中的标准误 (6):野聚类自助法 (Wild Cluster Bootstrap)
陈强老师的第二版《计量经济学及Stata应用》出版上市啦
交叠DID的陷阱:从Bacon分解说起(1)
培根分解的案例:单边离婚改革与女性自杀率
陈强-基本有用的机器学习
陈强-跨度回归、偏度回归与峰度回归及Stata应用
Chen and Roth (2024, QJE):一些解决方案
交叠DID的陷阱:从Bacon分解说起(2)
陈强-合成双重差分法(Synthetic DID; AER, 2021):诺奖得主Imbens团队最新研发的因果推断方法
Chen and Roth (2024, QJE)的核心结果
Chen and Roth (2024, QJE)核心结果的直觉示例
陈强-中介效应及Stata应用
Stata 18:异质性稳健DID
经济史中的身高悖论
颜冠鹏-合成控制法的安慰剂检验、稳健性检验与可视化
颜冠鹏:DID安慰剂检验及Stata应用
培根分解的Stata操作
使用因果图破解流行病学悖论
含协变量的培根分解
得诺贝尔奖超简单?!
Chen and Roth (2024, QJE)核心结果的证明
陈强-Stata中的标准误 (4):HAC与聚类稳健标准误
天选之人:与外星文明接触的诺贝尔奖获得者 22岁改变世界的天才
Mastering Causal Inference: 记陈强老师的高级计量Stata之因果推断现场班
A Crash Course in Good and Bad Controls-1
北大国发院陆铭:大国经济学
陈强:一起学习2023年经济学诺奖官方资料
Stata 18:新画图风格
麻疹第二期:麻腮风疫苗与自闭症的真相,一支改变近代医学史的疫苗!
哈佛大学讲座:《美国经济及货币政策展望》阿德里亚娜 库格勒:现任美联储理事会成员,前劳工部首席经济学家