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M05M11084 选修 深度学习的优化理论与方法
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最优化理论及应用大作业报告 -1
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M05M11084 选修 深度学习的数学基础2
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05-3-1 无约束优化方法 III 上 拟牛顿法 秩1修正法
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05-1-1 无约束优化方法 I 上 梯度下降法
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02-1 基础知识 优化方法及应用 2023-11-18
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05-1 基本无约束优化方法 梯度下降法
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01-2 优化理论算法与应用 概述 方法(续) 算法架构与评价
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03-2 优化理论算法与应用 精确一维搜索 等间隔法 Fibanocci法
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02-2 基础知识 优化方法及应用 2023-11-18
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05-2-2 无约束优化方法 II 下 共轭梯度法 Powell法
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05-2 基本无约束优化方法 梯度下降法2 牛顿法
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凸集-02-保凸运算
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06-9 罚函数法 外罚函数法
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05-5 无约束优化方法 拟牛顿法1
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06-12 凸优化问题
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05-4 无约束优化方法 共轭梯度法
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02-2 优化理论算法与应用 理论基础 泰勒展开 驻点 凸集 凸函数 最优条件
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05-1-2 无约束优化方法 I 下 牛顿法 阻尼牛顿法 LM 高斯牛顿法
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优化理论与算法 凸优化问题
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02-3 基础知识 优化方法及应用 2023-11-18
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最优化理论及应用大作业报告 -2
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03-1 优化理论算法与应用 精确一维搜索 对分法
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M05M11084 3班 机械工程中最优化 20220409-2
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M05M11084 (3班) 机械工程中最优化 20220409-4
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014-1-2 次梯度 方向导数 计算规则
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06-1 等式约束优化问题 引言 等式约束集合
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05-6 无约束优化方法 DFP BFGS Broyden法
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无约束优化问题02-01 共轭方向法、共轭梯度法1
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优化理论与算法 不等式约束优化问题01 KKT条件
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01-1 概论 优化方法及应用 2023-11-18
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04-1 优化理论算法与应用 非精确一维搜索法 ArmijoRule
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05-3 无约束优化方法 基本共轭方向法
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凸集-01-仿射集凸集凸锥及典型实例
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04-1 非精确一维搜索法
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06-1-1 等式约束优化问题 引言 发展 最优性条件 论证方法 隐函数存在定理
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06-13 半定规划简介及MATLAB函数调用
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优化理论与算法 不等式约束优化问题02 KKT条件例题 二阶条件
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08-1 二次规划 等式约束二次规划问题的QR分解法
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08-3-1 序列二次规划方法 引言 等式约束优化问题的局部SQP方法
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04-3 非精确线搜算法实现