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京东 11.11 红包
【16】基于脑MRI放射组学分析的端到端高效证据学习网络,用于预测癌基因表达和总生存期
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参赛者:冯蓥杰 学 校:浙江大学
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【12】眼动引导的计算机辅助诊断
【09】基于模糊标签学习的肺结节恶性度预测方法
【16】MRI增强模态缺失下用于脑胶质瘤分级的自适应启发式网络
【07】CiT-Net:卷积神经网络与视觉Transformer携手用于医学图像分割
【22】基于域和内容自适应卷积的多源域泛化医学影像分割模型
【27】慢性阻塞性肺疾病气体潴留的评估:基于单一胸部吸气相CT预测参数效应图方法
【02】基于有限标注的CT图像新冠病灶分割
【05】基于Eff-Unet-scSE的多器官医学图像分割
【25】DeSD: 基于深度自蒸馏的自监督学习在三维医学图像分割中的研究
【14】MARS-GAN: 基于多层次特征学习的注意力感知生成对抗网络,用于去除手术烟雾
【22】H2-MIL: 探索异构多实例学习的层次化表示用于探索全幻灯片图像分析
【04】基于ct的影像组学模型预测肝细胞癌微血管侵犯
【01】人体腰椎的数字双胞胎范例
【24】基于骨架先验和对比损失的视网膜血管分割
【06】基于域特定卷积和高频成分重建的无监督域适应医学图像分割方法
【08】医学图像分析中基于频域信息注入的后门攻击
[#22-16] MICS在线学术讲座:王国泰(基于低标注成本的医学图像分割技术研究)
【10】基于多视角MR图像局部图融合的膝关节骨关节炎诊断方法
【43】基于证据调和神经网络的医学图像分布外检测
【29】基于图注意力网络和有监督对比学习的宫颈癌样本诊断
【30】3D CVT-GAN:用于PET重建的3D卷积视觉Transformer生成对抗网络
【11】图启发的情绪神经解码
【15】稀疏投影CT的投影角度学习
MICS 学术沙龙活动:医疗基础模型
【41】增强现实术中导航系统
【32】一种用于多序列心脏磁共振图像心肌疤痕和水肿分割的自动加权监督的注意力网络
【31】解剖学引导的点-体素网络用于肝脏的分段
【26】强化学习驱动的三维数据模态内和模态间特征融合分类
【04】栈式拓扑保持动态脑网络表示与分类
【28】Scribble2D5: 基于涂鸦标注的弱监督体图像分割
[06] F2TNet: FMRI to T1w MRI Knowledge Transfer Network
【20】PDBL: 即插即用的金字塔深宽学习用于提高病理组织分类性能
【36】Label-Free Liver Tumor Segmentation
执牛耳者 | 沈定刚教授:探索医疗人工智能
【30】DiffDP:基于扩散模型的放疗剂量预测
【27】用于增强宫颈细胞病理学筛查的多类别宫颈细胞生成方法
【28】用于MRI跨模态重建与超分辨率的抗混叠共调制网络
[#22-25] MICS在线学术讲座:王珊珊、杨金柱(医学成像与医学影像重建专题)
[#22-06] MICS在线学术讲座:李宏明(基于功能磁共振影像的个体化脑功能网络分析和应用)
【03】TBraTS: 可信的脑肿瘤分割