第5章 完全析因/全因子试验设计 第6节 带区组的试验设计
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第5章 完全析因/全因子试验设计 第3节 全因子试验分析步骤与原理
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第12章 统计过程控制 第2节 计量控制图（均值极差控制图）
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第5章 完全析因/全因子试验设计 第1节 二水平全因子实验概述
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《实验设计系列课程》 第2章 试验策略与计划 2.5 如何选择因子、水平与试验条件
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《实验设计系列课程》 第2章 实验策略与计划 2.6 实验设计的三个基本原则：重复、区组与随机化
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《实验设计系列课程》第3章 主效应、交互效应与模型 3.2 交互效应的进一步探讨 3.3 模型
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响应曲面试验（ 精制版）第3节 响应曲面试验的分类及其区别（CCC、CCI、CCF、BB）
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《实验设计系列课程》 第2章 实验策略与计划 2.2 如何选择实验类型
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部分因子试验/部分析因设计
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《实验设计系列课程》 第3章主效应、交互效应与模型 3.1 主效应与交互效应
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《实验设计系列课程》 第1章 实验设计概述 1.2 DOE的目的与用途
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第5章 假设检验 第五节 单因子方差分析
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第18节 混合水平正交试验设计
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《实验设计系列课程》第1章 实验设计概述 1.4 DOE的操作步骤
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第5章 完全析因/全因子试验设计 第4节 全因子试验设计案例分析
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《实验设计系列课程》第1章 实验设计概述 1.6 传统的实验方法
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第21节 正交实验设计之方差分析原理2（自由度）
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《实验设计系列课程》 第1章 实验设计概述 1.3 实验设计的策略与实验路径图
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第6章 部分析因试验概论 6.7 Plackett-Burman设计实例分析
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第5章 完全析因/全因子试验设计 第2节 全因子试验设计计划
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响应曲面试验（ 精制版）第7节 多响应的响应曲面案例分析（上）
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响应曲面试验（ 精制版）第4节 爬坡试验的原理
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第48节定制设计_混料设计（包含非混料因子）《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
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第6章 部分析因试验概论 第3节 部分析因实验的分析实例
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第6章 部分析因试验概论 第1节 部分析因实验的基本原理（生成元 , 别名 , 分辨度）
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第4章 统计基础 第3节 参数的区间估计 单正态总体均值、方差和标准差的置信区间
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11.1什么是实验设计《实验设计入门到精通》
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《实验设计系列课程》 第2章 实验策略与计划 2.3 定义目标 2.4 选择指标的考虑
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《实验设计系列课程》第4章 Minitab与基础统计 4.1 Minitab简介
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《田口方法与稳健参数设计》第12节 正交表的基本定义
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《田口方法与稳健参数设计》第13节 正交表中因子的排列
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《实验设计系列课程》 第2章 实验策略与计划 2.1 实验策略与计划
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《田口方法与稳健参数设计》第14 节 单响应正交实验设计与分析
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响应曲面试验（ 精制版）第5节 爬坡试验设计案例分析（最速上升法）
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正交试验设计之爬坡实验（第十一集）minitab
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2K全因子试验设计（Minitab官方培训直播课录制）
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11.3实验设计的威力：从一个简单的实验说起
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第27节 均匀试验设计表
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第16节 等水平多响应正交试验设计——综合平衡法案例2
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第5章 假设检验 第1节 假设检验的基本原理及方法