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【2024春季全球午餐会第12期】BinaryAI:基于大模型的二进制软件成分分析
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随着开源软件在商业及个人项目中变得日益普及,开发团队越来越多地依赖外部组件库以加速开发进程,软件供应链的复杂性不断增加,同时也带来了潜在的安全风险。二进制软件成分分析(SCA)作为一项重要的软件工程实践,通过对软件构件进行审查,识别二进制中所包含的第三方代码库(Third-party Library, TPL)及其版本号,帮助确定许可证合规性问题和潜在的1-day安全漏洞。 报告将介绍基于在静态分析和AI安全领域的经验研发出二进制安全智能分析平台—BinaryAI(https://www.binaryai.cn/)。其智能分析引擎可支持软件成分分析和恶意软件分析,对用户上传的二进制文件,BinaryAI可以在GitHub全量C/C++库范围中做相似性检索,以业界领先的识别准确率匹配到文件所使用的开源组件。
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