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联邦学习(Federated Learning)
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您将了解联合训练过程、如何调整和自定义它、如何提高数据隐私以及如何在联合学习中管理带宽使用情况。 然后,您将学习将联邦学习应用于 LLM。您将探索数据记忆和 LLM 所需的计算资源等挑战,并探索提高效率和隐私增强的技术,例如参数高效微调 (PEFT) 和差分隐私 (DP)。
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