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3.22 Inception卷积网络
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Inception,又称GoogLeNet,不写为GoogleNet,是为了向Yann LeCuns设计的卷积网络先驱LeNet 5致敬。 Inception是2014年由Christian Szegedy等人提出的一种全新的深度学习结构(Szegedy, Liu et al. 2015),获得2014年的 ILSVRC比赛冠军,后来又衍生出Inception v2(Ioffe and Szegedy 2015)、Inception v3(Szegedy, Vanhoucke et al. 2016)和Inception v4(Szegedy, Ioffe et al. 2017)等多个版本。 在Inception 出现之前,大部分流行CNN仅仅是把卷积层堆叠得越来越多,使网络越来越深,希望能够得到更好的性能。但层数的增加会带来很多负作用,比如过拟合、梯度消失、梯度爆炸等。 构建卷积网络时,往往需要决定如何配置参数,例如卷积核的尺寸、卷积核的个数、是否需要添加池化层等。Inception网络的优势是在同一层上并联多种卷积方法,当然这种并联结构也增加了复杂性。如图3.58所示,给出了一个Inception卷积块的结构示例。
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4.11 初识YOLO算法
3.25 制作HDF5数据集
3.17 参数与超参数
3.16 优化算法
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3.20 ResNet卷积网络
3.12 反向传播
3.29 ResNet50模型预测
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4.9 滑动窗口实现目标检测
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3.4 数据分布
2.19 数据标准化
3.7 符号化表示
3.10 梯度下降
4.10 卷积方法实现滑动窗口
2.15 为什么使用卷积?
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2.8 卷积步长
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3.3 数据集观察
2.17 图像的特征表示
3.1 数据集
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2.6 MobileNetV3解析
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