V
主页
3.20 ResNet卷积网络
发布人
ResNet是微软研究院何恺明等人于2015年在其《Deep Residual Learning for Image Recognition》论文中提出的一种深度卷积学习模型(He, Zhang et al. 2016)。通过使用残差块(Residual Unit)成功训练152层深的神经网络,在ImageNet 2015比赛中获得冠军,取得3.57%的top5错误率,而且参数量较低低,性能突出。 长期以来,随着层数的增加,梯度消失或梯度爆炸一直是伴随深度神经网络的一个难题,为此,何恺明等人定义了残差块,重构了神经网络的学习流程,如图3.53所示。
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
卷积究竟怎么卷?一口气学完:输入层、卷积层、池化层、全连接层、输出层!真的太通俗易懂了吧!(人工智能、神经网络、机器学习、机器学习实战、图像处理、AI)
徒手实现卷积神经网络--残差网络(ResNet)
3.9 损失函数
2024年最新!【人工智能三大算法】卡尔曼滤波、transformer、CNN卷积神经网络!6小时一次讲清楚!建议收藏!——(人工智能、深度学习、机器学习)
2.6 卷积运算
3.19 VGG-16卷积网络
卷积神经网络-猫狗识别
3.28 训练resNet50 模型
3.26 迁移学习与特征提取
2024年啦!逼自己一周学完!你的pytorch就牛了!
2.10 定义卷积层
3.13 偏差与方差
2.9 三维卷积
2.8 卷积步长
2.21 模型训练
3.11 正向传播
2.7 边缘扩充
2.14 卷积网络结构剖析
2.13 经典结构LeNet-5
【比刷剧还爽!】花12800买来的复旦邱锡鹏教授《神经网络与深度学习》教程,目前B站最完整的最新公开课分享,比啃书高效太多了!-人工智能/AI/机器学习
【全198集】不愧是吴恩达!一口气讲完CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等深度学习神经网络算法,简直不要太爽!
4.13 非极大值抑制
【图像算法工程师必知必会】Python3+TensorFlow打造人脸识别智能小程序,从理论到上手,练完这套完整版教程比看100套教程强!
卷积神经网络图像识别模型与迁移学习实战
【毕设有救了】终于有人把OpenCV最新最全实战项目讲清楚了,学习计算机视觉图像处理必备,练完即可毕业,毕设有救了
OpenCV入门到实战!企业级缺陷检测实战项目开源分享!从OpenCV安装到理论知识解读,3小时快速入门!
2.16 数据集划分
车牌识别python实现-卷积神经网络版
使用卷积神经网络搭建猫狗识别分类模型与数据增强实例,计算机博士带你做实战!
【深度学习pytorch】从零详解!手把手带教,这绝对是B站最全的pytorch保姆级教程了!卷积神经网络+模型+代码实战+AI人工智能+深度学习+算法
【2024最全实战项目】整整100个PyTorch练手项目合集,学习PyTorch入门小白最新版全套教程必备,练完即可毕业,练手项目~项目经验~毕设/课设
图神经网络(GNN)和图卷积神经网络(GCN)在计算机视觉领域可以做哪些任务!
3.24 数据集划分
强推!【西瓜书教程全面解读】原著作者:周志华全面解读教材!12小时原理解读+手推公式!真的通俗易懂!(人工智能、深度学习、机器学习、神经网络、图像处理、AI)
4.14 Anchor Boxes
什么是卷积神经网络?迪哥精讲基于Pytorch构建CNN卷积神经网络图像识别模型,实战花卉识别
4.9 滑动窗口实现目标检测
太全了!【五大深度学习-神经网络】一口气学完:卷积、递归、生成、强化、TransFormer五大深度神经网络!计算机博士一口气带你吃透底层原理!(人工智能)
4.15 YOLO技术演进
这六大神经网络竟然被他一次讲透彻了!CNN/RNN/GAN/GNN/LSTM/Transformer,草履虫都能看懂的原理与实战!