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纳尼?统计好难,学了就忘,工作中需要用了又没时间学习?没关系,跟着UP主,每天抽出10分钟,2个月掌握统计学基础,助力更加轻松的未来生活! (PS:带手工中文翻译,轻松易上手)
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2 统计学名词与定义
23 误差范围及样本量的计算
18 抽样分布
16 正态分布的概率
13 方差与自由度
40 单向方差检验(one-way ANOVA)简介
43 方差分析与Bonferroni修正
27 假设检验和置信区间
36 t检验-方差齐性与方差不齐
9 描述数据分布
12 离散度:范围 方差 标准差
3 实验设计 (横断面, 病例对照, 队列设计)
6 直方图 密度图 for 数值型变量
4 变量与变量类型
48 验证线性回归的假设
2.4 主成分分析PCA和归一化
7.1 data.table简介
54 多元线性回归模型建立
45 优势比 相对风险 风险差异
Lecture 1 - MI205- R for Pharmacometrics (2011)
1.1 二项分布
顶级自律从不靠任何意志力,而在于「平静如水的野心」
11.1 如何在R中写function
乔治华盛顿大学齐正灵助理教授:一个用于混杂部分可观测马尔可夫决策过程的策略梯度方法
1.15 Apply Function
1.16 tApply Function
2.9.2 个性化绘图——plotting characteristics和分屏绘画
17.3 逻辑回归
3.7 Wilcoxon秩和检验
马杰 | 组合数学 2024.11.14
《👊清 ! 华 !侠👊》
Recitation 7: Internal and External Validity
20.2 分层聚类
7.3 按组操作
岭回归|说人话的统计学
2.7 散点图
【全298集】清华大佬终于把高中化学做成了动漫片,必修一到必修三详细讲解,通俗易懂,从基础到精通,轻松学好高中化学!
12.3 缺失数据与整体数据的关系
20.3 PCA
复旦大学刚博文助理教授:用合成统计量来整合推断结果