YOLOV7改进-轻量级上采样算子CARAFE
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YOLOV5改进-添加轻量级上采样算子CARAFE
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YOLOV7改进-Wise IoU
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YOLOV7改进-具有隐式知识学习的Efficient解耦头
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YOLOV7改进-对小目标有提点的Omni-Dimensional Dynamic Convolution
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YOLOV7改进-加入最新的Shape-IoU
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YOLOV8改进-使用最新的EMA注意力机制与C2f-Faster融合 C2f-Faster-EMA
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YOLOV7剪枝-嫌FasterNet还不够小?那就尝试FasterNet与剪枝结合!
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YOLOV7改进-对小目标有效的BiFormer注意力机制(附带在yolov7中简易添加注意力的详细教程)
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你知道目标检测检测中的mAP50中的50代表的是什么吗？
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YOLOV5改进-(2023轻量级Transformer)EfficientViT
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YOLOV5改进-添加EIOU,SIOU,AlphaIOU.
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YOLOV8模型详细讲解(包含该如何改进YOLOV8)(刚入门小白，需要改进YOLOV8的同学必看！)
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YOLOV7改进-对小目标有利的Scale Sequence Feature Fusion
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YOLOV7改进-MPDiou
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YOLOV5改进-对小目标有效的BiFormer注意力机制
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深度学习改进实验必看！基于YOLOV8的WIDER-FACE改进(轻量化+提点)实验思路讲解
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YOLO-PYQT可视化终于支持YOLOV8、RTDETR！内部还支持目标跟踪功能！毕设必备！
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YOLOV7改进-CVPR2021-DiverseBranchBlock
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YOLOV7改进-添加FasterNet中的PConv
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YOLOV8改进-添加基于注意力机制的目标检测头DyHead
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YOLOV7改进-空洞卷积+共享权重的Scale-Aware RFE
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YOLOV7改进-具有位置编码信息的Attention-based Intrascale Feature Interaction
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YOLOV7改进-中心化特征金字塔ECV-Block
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YOLOV7改进-添加注意力机制
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YOLOV7改进-添加Deformable Conv V2
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清华大学出品YOLOV10-NMS Free！我们一起来看看YOLOV10改进了哪些地方？
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YOLOV5改进-引入最新SOTA(YOLOV9)中的RepNCSPELAN模块
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YOLOV8改进-如何在yaml中添加注意力层
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YOLOV10改进来啦~一个项目尽享YOLOV8、YOLOV10改进方案！
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YOLOV5改进-针对小目标的NWD
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YOLO7改进-ICCV2023动态蛇形卷积
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RTDETR改进-最新的FPN变种High-level Screening-feature Pyramid Networks,并对其进行二次创新
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YOLOV7改进-引入最新SOTA(YOLOV9)中的RepNCSPELAN模块
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YOLOV5改进-CVPR2021最佳论文SwinTransformer
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YOLOV7改进-Soft-NMS(支持多种IoU变种选择)
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YOLOV5改进-一些你可能不知道的技巧
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目标跟踪算法对比展示-DeepOCSORT、BoTSORT、HybridSORT、ByteTracker、OCSORT
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YOLOV5改进-CVPR2023具有重参数化机制的RIFormer
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YOLOV5改进-字节跳动团队的面向工业场景下的Transformer:NextViT