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20210818【心中的象牙塔：怎样才能拿到理想的教职offer？】Panel
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20220112【脉络分明：脉冲神经网络及其应用】Panel
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20240731【多模态研究进展】徐偲：面向低质多模态数据的深度学习
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20210818【心中的象牙塔：怎样才能拿到理想的教职offer？】刘希慧：博士阶段的经历和感悟分享
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20210421【无师自通：自监督学习】Panel
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20220615【AI for Science之物理信息驱动的深度学习】Panel
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20220420【点云场景理解】Panel
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20230322【大规模预训练模型的可信性】Panel
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20220309【让机器看懂视频：视频分割与目标追踪】Panel
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20211229【基于神经表示的三维建模与渲染】Panel
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20210609【领域自适应方法与进展】Panel
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20210317【深度学习中的拓扑美学：图神经网络】Panel
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20220615【AI for Science之物理信息驱动的深度学习】王建勋：Leveraging physics-induced bias in……
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20211124【标记高效的视觉学习】董力：BEiT: BERT Pre-Training of Image Transformers
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20220323【我要找到你：2D/3D物体检测和定位】Panel
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20210113【「慧眼识人」— 以人为中心的视觉技术特辑2】Panel环节
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20220831【就正有道：物理机理驱动的图像恢复与增强】Panel
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20221228【时光倒转万物生：扩散概率模型专题研讨】宋佳铭：用扩散模型高效求解逆问题
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20240828【医学多模态分析与研究：从传统模型到大模型的演变】Panel
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20221221【遥感图像智能理解与应用】孙显：大规模遥感图像多任务学习方法探索与应用
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20210630【面向伦理与隐私保护的智能技术】Panel
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20220615【AI for Science之物理信息驱动的深度学习】陆路：Learning operators using deep neural……
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20230906【多模态行人重识别的研究进展与未来】丁长兴：细粒度、可泛化的行人重识别方法：从单模态到多模态
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20210816【VALSE短教程】《视觉语言导航》特邀讲师：吴琦副教授（澳大利亚阿德莱德大学）
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【VALSE2024】0505 马月昕《特邀报告：三维场景理解的前世、今生与未来》
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20241009【视觉计算中的跨域和跨任务学习问题】李伟宏：异构多任务学习：挑战与进展
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20220505【VALSE短教程】《因果发现与因果性学习》特邀讲师：蔡瑞初教授
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20211215【学无止境：深度连续学习】洪晓鹏：记忆拓扑保持的深度增量学习方法
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2025最好出论文的方向：结合图神经网络GNN构建局部特征！50集理论基础+创新点讲解，学会轻松发SCI！（AI人工智能丨机器学习丨深度学习丨计算机视觉丨CV）
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20200722 迁移学习：他山之石，可以攻玉
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【VALSE2024】0507《Workshop ：多模态大模型》
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20221214【真伪之辩：人工智能与多媒体取证及应用】Panel
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20211222【自动驾驶中的机器视觉与学习问题】赵行：环视自动驾驶感知
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20220907【自动驾驶感知】Panel
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20210707【预训练大模型 :大势所趋or昙花一现?】Panel
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20210407【如何做出高水平的科研工作？--来自顶会AC/PC的观点】Panel
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20240814【多模态医学图像处理及医学大模型的发展近况】Panel
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20220629【比物连类：对比表示学习】Panel
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20230531【大模型时代下的三维视觉：路在何方？】Panel
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Transformer大火的当下，传统卷积神经网络还用的上吗？（深度学习/计算机视觉）
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【中英精校】Meta首席科学家杨立昆：人类智能有四个关键特征是当前AI系统所不具备的：推理、规划、持久记忆以及对物理世界的理解｜2024.10.13