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统计学与质量补充视频03 - 方差分析原理
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统计学与质量050 - 样本量计算
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统计学与质量045 - 单因子方差分析(2) - 三个假定的分析以及验证
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统计学与质量004 - 无偏估计 期望值 样本方差
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统计学与质量补充视频02 - Box-Cox 变换
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统计学与质量073 - SPC控制图 - 控制图常数d2 d3 c4的由来
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统计学与质量083 - DOE实验设计(2) - 回归分析与方差分析回顾
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统计学与质量109 - DOE实验设计(28) - 田口方法06 系统设计与容差设计
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统计学与质量089 - DOE实验设计(8) - 因子设计引言 对照 正交对照 效应
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统计学与质量091 - DOE实验设计(10) - 代码化与非代码化回归方程 转换
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统计学与质量023 - F分布 双样本方差F检验
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统计学与质量080 - SPC控制图 - 计数型 p图 np图 c图 u图 控制图总结
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统计学与质量029 - 指数分布
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统计学与质量108 - DOE实验设计(27) - 田口方法05 多水平与多响应
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统计学与质量077 - SPC控制图 - 系统总体标准偏差的计算
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统计学与质量069 - 测量系统分析 - 偏倚与线性分析
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统计学与质量098 - DOE实验设计(17) - 响应曲面设计之拟合二次回归方程
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统计学与质量062(1) - 方差分量
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统计学与质量082 - DOE实验设计 - 引言 因子的分类
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统计与质量014 - 假设检验的置信区间法
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统计学与质量076 - SPC控制图 - 常用计量型控制图
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统计学与质量064 - 测量系统分析 - GRR分析抽样与测量
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统计学与质量068 - 测量系统分析 - 属性一致性分析与计算
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统计学与质量063 - 测量系统分析 - Cohen和Fleiss KAPPA
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统计学与质量091 - DOE实验设计(10) - 代码化与非代码化回归方程 转换
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统计学与质量044 - 单因子方差分析(1) - 平方和分解 方差表
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统计学与质量046 - 单因子方差分析(3) - 多样本均值检验 t化极差法 LSD法
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统计学与质量090 - DOE实验设计(9) - 对照和效应与偏回归系数以及平方和的关系
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统计学与质量099 - DOE实验设计(19) - 响应曲面设计之混料设计 单纯形
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统计学与质量092 - DOE实验设计(11) - 因子分析 分层模型 预测
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统计学与质量047 - 双因子方差分析 - 平方和分解公式 交互效应计算的两种方法
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统计学与质量106 - DOE实验设计(25) - 田口方法03 正交表与直积表
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统计学与质量066 - 测量系统分析 - GRR分析之控制图和极差法
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统计学与质量061 - 测量系统分析 - 控制图简介 SPC常数由来
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统计学与质量100 - DOE实验设计(19) - 响应曲面设计之混料设计 边界与线性约束
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统计学与质量013 - 假设检验必要性 原理 显著性水平 原假设与备择假设（无BGM版）
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统计学与质量048 - 多因子方差分析 Error思考 因子类型 异常值确定
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统计学与质量031 - 超几何分布 简单总结超几何_二项式_泊松分布