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20240103【大模型的可信之道:挑战、发展与机遇】Panel
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报告时间:2024年1月3日 (星期三)晚上20:00 (北京时间) 主题:大模型的可信之道:挑战、发展与机遇 主持人:李皓亮 (香港城市大学) Panel嘉宾: 仉尚航 (北京大学),Haohan WANG (University of Illinois Urbana-Champaign),马雷 (The University of Tokyo/University of Alberta),俞刚 (腾讯) Panel议题: 1. 如何挖掘大模型在开放环境中的能力以及面对Corner Case问题的创新性解决方案,以应对大模型在极端情境下的挑战? 2. 如何解决大模型在不同任务中出现的幻象 (Hallucination)问题,例如图像生成、文本生成、多模态任务等? 3. 在有特定安全需求的场景下 (如自动驾驶,智慧医疗等),如何更好的设计防御机制对抗大模型的“越狱”攻击? 4. 大模型中,鲁棒性 (泛化能力)和安全性、隐私性之间是否可以平衡? 5. 基于视觉与多模态可信大模型未来的发展趋势和方向的看法?
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