第4.3节 基本统计分析———交叉分组频数分析
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第4.4节 基本统计分析———多选项分析（调研问卷多选项问题的统计）
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第2节 SPSS基础知识———变量的种类及命名规则
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第4.1节 基本统计分析———频数分析
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第10.1节 Logistic回归分析的适用场景及检验方法
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第3.7节 数据的预处理———组距分组
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第3.6节 数据的预处理———单变量值分组
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第二节 孟德尔随机化的常见类型
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缺失值插补前需要做哪些分析？
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缺失值插补后结果如何分析？
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第9.2节 线性回归分析常用方法
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第9.3节 线性回归分析步骤及分析结果解读
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第9.4节 曲线估计
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第3.8节 数据的预处理———分位数分组
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第8.1节 相关性分析
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第3.3节 数据的预处理———数据的选取
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【问卷分析】李克特量表类问卷可以怎么分析？差异性分析、相关分析、影响类研究怎么进行？SPSS结果如何解读？
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第6.2节 单样本非参数检验———总体分布的卡方检验
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第7.3节 单因素方差分析的进一步分析
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第3.1节 数据的预处理———数据多重排序
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R语言相关性分析
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第3.5节 数据的预处理———数据的分类汇总
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临床预测模型评价方法——ROC曲线
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缺失值多重插补的方法及插补次数如何选择？
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临床预测模型之自变量筛选——传统方法
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第一节 孟德尔随机化的概念及应用前提
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第8.2节 偏相关分析
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第6.4节 单样本非参数检验———K-S检验
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临床预测模型之自变量筛选——主成分分析法
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第10.4节 多项有序回归分析
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破解付费工具，开启倍速模式——Excel批量合并
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第四节 使用在线数据进行孟德尔随机化研究的过程
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临床预测模型数据分析软件
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第五节 孟德尔随机化研究，本地数据如何处理？
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第6.7节 多独立样本非参数检验
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临床预测模型的评价方法——列线图的解读
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第7.1节 方差分析方法简介、使用场景
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R语言进行meta分析
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临床预测模型评价——DCA曲线的解读
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第5.2节 参数检验———单样本T检验
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第6.8节 两配对样本的非参数检验