利用遗传分化值的差异来筛选适应性位点
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利用RDA（R包vegan）的方法来识别基因环境关联位点
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遗传偏移（局部）计算，利用R包gradientForest计算当前到未来种群的遗传偏移（R语言）；梯度森林
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利用R包PCAdapt检测离群位点；适应性位点
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利用R包ENMTools进行生态位一致性检验（identity.test），生态位分化分析
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利用R包lfmm（潜在因子混合模型）来识别基因环境关联位点；基因环境关联分析（GEA）
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利用admixture进行群体遗传结构分析（留记录）
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遗传偏移（genetic offset）概念解读
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利用R包LEA做遗传结构分析，速度比structure会快很多
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利用R语言提取物种分布点的19个气候数据（未来气候数据），无需对未来气候图层进行拆分
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利用excel批量转换经纬度格式；十进制转度分秒&度分秒转十进制
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利用arcgis提取适生区；提取每个栅格的经纬度坐标，为遗传偏移计算做铺垫；栅格转点
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利用R包“terra”对未来气候数据进行拆分和提取，以BCC-CSM2-MR_ssp126_2061-2080为例
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此视频包含了大多数遗传结构地理分布图的绘制方法；R语言绘图添加自定义颜色；admixture/structure地理分布图绘制
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利用R语言提取物种分布点的19个气候数据，以及代码分享
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利用plink对snp数据进行主成分分析（PCA）；ggplot2绘制PCA图
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利用arcgis绘制适生区分布中心偏移（质心迁移）图（分析实录），视频内容略显繁琐，细节不少
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worldclim下载19个生物气候变量
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利用R包gradientForest进行梯度森林分析，分析对等位基因频率影响最大的环境变量（非线性模型）
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Maxent模型常用参数设置及参数含义解读
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利用shell脚本批量计算每个居群的等位基因频率（MAF）&利用R语言批量提取等位基因频率
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利用R包（ENMeval）对maxent模型参数进行调优，视频演示及代码分享
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利用excel做一张好看的柱状图，更直观去看不同时期适生区面积变化
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适应未来气候变化的野生林木种质资源挖掘与利用
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利用ggplot2绘制ROC曲线；基于maxent运行结果；ENM;SDM;物种分布模型；生态位模型
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利用R包corrplot绘制热图，再使用AI进行聚类树和热图的组合
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超详细拆解复杂叶绿体基因组装结果；叶绿体基因组拆环；包含多个重复的组装结果拆环
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适生区分布作图&适生区面积统计
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利用R语言进行冗余分析和偏冗余分析，RDA&偏RDA分析
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worldclim下载的未来气候数据分享及处理；CMIP6(BCC-CSM2-MR)_2.5
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genemarker软件分享
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利用arcgis绘制单倍型地理分布图&导入文件演示
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刀切法（jackknife）检验结果可视化；maxent运行结果；ggplot2；R语言
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maxent运行结果中响应曲线(Response curves)的绘制：SDM；ENM
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叶绿体基因组拆环/解环；getorganelle&SPAdes组装结果处理
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基于arcgis，使用SDMtoolbox进行适生区收缩扩张(分析实录）
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物种分布模型（SDM）结果的地图颜色选取（对高水平文章的颜色进行模仿）
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IBD/IBE分析流程及绘图；mantel's test
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组合地图制作（高分SCI必备），arcgis一键导出无需PS
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叶绿体基因组比对工具Gepard；可以用来判断组装结果分区方向是否正确
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admixture图&系统发育树组合图制作