V
主页
『Transformer学习笔记』数据集准备以及对模型进行训练和测试
发布人
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
『Transformer学习笔记』Encoder 组成与实现代码解析
『手把手教你用Verilog在FPGA上实现CNN』【1】课程介绍
【学习笔记】基于 FPGA 的 Vision Transformer 高性能推理加速器
神经网络必看!如何从零入门CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等!清华大佬一天就教会了我如何入门神经网络算法,绝对通俗易懂
【全374集】2024最新清华内部版!终于把AI大模型(LLM)讲清楚了!全程干货讲解,通俗易懂,拿走不谢!
『Transformer学习笔记』Decoder 组成与Transformer实现代码解析
【第五期一生一芯学习笔记】Verilator简明教程
喂饭教程!25分钟本地部署Qwen2大模型:配置、微调、部署+效果展示,带你训练自己的行业大模型!
GNN+Transformer到底有多强?迪哥精讲迪哥精讲图神经网络融合transformer,绝对是今年的研究热点!
真的超容易“搞深度学习神经网络到底怎么改代码的啊?”复旦博士教我用一本书搞定!
深度学习环境配置一套搞定:anaconda+pytorch+pycharm+cuda全详解,带你从0配置环境到跑通代码!
『简明教程』Swin Transformer 在 ImageNet1K 数据集上训练和预测
VitePress搭建个人学习笔记
【Transformer学习笔记】位置编码 Positional Encoding 代码详细讲解
『Transformer学习笔记』注意力机制计算方式和实现代码解析
【全126集】目前B站最系统的Transformer教程!入门到进阶,全程干货讲解!拿走不谢!(神经网络/NLP/注意力机制/大模型/GPT/RNN)
15分钟教会你怎么跑通官方模型数据集,怎么替换成自己的数据集,怎么跑通自己的数据集!--人工智能/深度学习/神经网络/计算机视觉
这是我迄今为止见过将 Chat GPT 原理最好的可视化。具象化的展示了Transformer神经网络模型结构。像在四维看三维。
『课程试听』卷积神经网络硬件加速器架构分类
【YOLOv11】一小时速通版!知名博士逐一解读配置文件以及代码复现,环境安装+推理+自定义数据集搭建与训练,入门到精通!
【对新手非常友好】三小时深度学习PyTorch快速入门!包教会你的! --人工智能/深度学习/pytorch
直接带你把Transformer手搓一遍,这次总能学会Transformer了吧!
基于 Zynq7020 的MNIST数据集手写数字识别 + 简单CV算法
基于傅里叶混合卷积的改进itransformer时间序列预测模型
Xilinx Vitis HLS学习笔记(1) 嵌套循环 Pipeline
超好的RISC-V和FPGA学习课程来了!《RVfpga:Understanding Computer Architecture》
如何构建自己的数据集?
吃透多模态四大模型!计算机大佬带你一口气学会:CLIP BLIP VIT MLLM多模态底层逻辑!真的通俗易懂!带你真正的对话机器人!(人工智能、深度学习)
实操:普通纸笔的手写学习笔记同步同屏到OneNote笔记管理。纸笔笔记习惯自然,画面记忆深刻;OneNote电子笔记管理高效透明。“一次书写两份笔记”的组合。
超全超简单!一口气刷完CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM、DBN等八大深度学习神经网络算法!真的比刷剧还爽!
OneNote笔记教程:五步完成手写学习笔记的知识管理建设。文件夹=学科 分区=知识单元 页面=知识点。
为什么大学计算机全是深度学习?
剑指Softmax注意力梯度下降,基于指数变换的注意力实在厉害! 深度学习这下真大升级!
Vision Transformer 预测推理时的网络结构和代码简要分析
B站讲的最好的AI大模型实战(2024最新版)LLM+RAG系统+GPT-4o+OpenAI,全部都讲明白了!!
比PyTorch快40倍!自制可视化机器学习引擎 C++/汇编底层重写、蓝图、卷积优化、CUDA加速【VeritNet开发进度】【附测试数据代码】
【ViT量化论文分享】ACM MM'22 实现 Vision Transformer 的准确训练后量化 (转载,字幕仅供参考)
2024.11.24组会-生成模型专题汇报
从入门到精通一口气学完CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等八大深度学习神经网络!丨零基础篇
强推!草履虫都能一口气学完CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM、DBN等八大深度学习神经网络算法!真的比刷剧还爽!