京东 11.11 红包
2.7 二元交叉熵代码实战讲解
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
2.3 二元交叉熵-MSE与BinaryCrossEntropy对比
...
1.5 波士顿房价线性回归实战
...
1.3 梯度下降算法代码实战
...
3.6 多元交叉熵
...
6.11 迁移学习
...
5.2 L1正则项L2正则项
...
2.6 二元交叉熵函数求梯度
...
5.7 过拟合现象-早停法
...
6.3 卷积层详解
...
1.12单元一真假纸币分类代码讲解3
...
7.6 simple RNN
...
1.4.2 线性回归算法代码实战-2
...
6.8 卷积层参数个数的计算2
...
2.5. 信息量-信息熵-KL散度-交叉熵
...
7.1 循环神经网络介绍
...
7.12 双向LSTM
...
6.7 卷积层参数个数的计算1
...
1.10单元一真假纸币分类代码讲解1
...
2.1 sigmoid函数性质
...
7.14 预测股票价格
...
3.10 MNIST手写数字体代码讲解2
...
2.1绘制折线图
...
3.1贝叶斯原理+TFidf
...
3.9 MNIST手写数字体代码讲解1
...
1.7回归与分类+机器学习分类
...
4.5 损失函数汇总
...
2.8 逻辑回归项目（泰坦尼克号）实战详解
...
6.5 池化层详解
...
7.7 simple RNN参数计算
...
7.9 GRU门控循环神经网络
...
7.16 自然语言新进展-BERT
...
7.10 RNN过拟合+多层LSTM
...
4.2 激活函数
...
1.4.1 线性回归算法代码实战-1
...
7.4 循环神经网络词向量化
...
5.10 CIFAR-10全连接神经网络实战
...
1.2梯度下降算法
...
5.3 过拟合现象-由于数据匮乏造成的过拟合
...
5.9 batch normalization
...
7.8 LSTM长短记忆循环神经网络