7.6 simple RNN
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7.7 simple RNN参数计算
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7.10 RNN过拟合+多层LSTM
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7.1 循环神经网络介绍
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6.11 迁移学习
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5.9 batch normalization
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6.7 卷积层参数个数的计算1
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5.6 过拟合现象-由于模型结构复杂
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5.7 过拟合现象-早停法
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5.1 过拟合现象
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7.14 预测股票价格
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6.3 卷积层详解
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2.1 sigmoid函数性质
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1.6线性回归知识总结
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2.10 逻辑回归知识点回顾
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又火了！SDV4.9+flux大模型炸裂大更新（附秋叶SD全套超强整合包+超强模型整合包）yyds 感谢秋枼大佬！sd安装教程 Stablediffusion
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1.4.1 线性回归算法代码实战-1
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5.4 Data augmentation数据增强
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6.10 经典CNN网络：VGG,ResNet,Inception
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3.6 多元交叉熵
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6.6 应用CNN对CIFAR-10分类
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2.4信息量信息熵的概念
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2.5. 信息量-信息熵-KL散度-交叉熵
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7.15 自然语言新进展-ELMo
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7.16 自然语言新进展-BERT
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1.1线性回归详解
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1.4.2 线性回归算法代码实战-2
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7.4 循环神经网络词向量化
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7.12 双向LSTM
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3.2 softmax代码详解
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2.3 二元交叉熵-MSE与BinaryCrossEntropy对比
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1.7回归与分类+机器学习分类
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【劝退】自学StableDiffusion能救一个是一个！这里面的水可深了！人工智能大佬专为零基础研制的StableDiffusion教学教程，太牛了！AI绘图
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7.17 GPT介绍
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2.7 二元交叉熵代码实战讲解
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4.1 全连接神经网络
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6.1. 神经网络优化知识回顾mp4
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2.2 为什么MSE不能作为逻辑回归的损失函数？
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6.4 卷积神经网络总结
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3.1 softmax函数性质
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强推！这可能是唯一能将AI Agent讲清楚的课程了，公认最适合新手入门Agent大模型实战系列，3小时全流程解读分析，简直比刷剧还爽！人工智能|大模型