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7.6 simple RNN
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7.7 simple RNN参数计算
7.10 RNN过拟合+多层LSTM
7.1 循环神经网络介绍
6.11 迁移学习
5.9 batch normalization
6.7 卷积层参数个数的计算1
5.6 过拟合现象-由于模型结构复杂
5.7 过拟合现象-早停法
5.1 过拟合现象
7.14 预测股票价格
6.3 卷积层详解
2.1 sigmoid函数性质
1.6线性回归知识总结
2.10 逻辑回归知识点回顾
又火了!SDV4.9+flux大模型炸裂大更新(附秋叶SD全套超强整合包+超强模型整合包)yyds 感谢秋枼大佬!sd安装教程 Stablediffusion
1.4.1 线性回归算法代码实战-1
5.4 Data augmentation数据增强
6.10 经典CNN网络:VGG,ResNet,Inception
3.6 多元交叉熵
6.6 应用CNN对CIFAR-10分类
2.4信息量信息熵的概念
2.5. 信息量-信息熵-KL散度-交叉熵
7.15 自然语言新进展-ELMo
7.16 自然语言新进展-BERT
1.1线性回归详解
1.4.2 线性回归算法代码实战-2
7.4 循环神经网络词向量化
7.12 双向LSTM
3.2 softmax代码详解
2.3 二元交叉熵-MSE与BinaryCrossEntropy对比
1.7回归与分类+机器学习分类
【劝退】自学StableDiffusion能救一个是一个!这里面的水可深了!人工智能大佬专为零基础研制的StableDiffusion教学教程,太牛了!AI绘图
7.17 GPT介绍
2.7 二元交叉熵代码实战讲解
4.1 全连接神经网络
6.1. 神经网络优化知识回顾mp4
2.2 为什么MSE不能作为逻辑回归的损失函数?
6.4 卷积神经网络总结
3.1 softmax函数性质
强推!这可能是唯一能将AI Agent讲清楚的课程了,公认最适合新手入门Agent大模型实战系列,3小时全流程解读分析,简直比刷剧还爽!人工智能|大模型