V
主页
【Proof-Trivial】【讲座】在线学习与在线凸优化 (Online Learning&Convex Optimization)
发布人
https://www.youtube.com/@SimonsInstituteTOC 在线学习与在线凸优化课程讲座合辑
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
鲁棒优化和分布鲁棒优化——(1)介绍(上)
【Proof-Trivial】【2023年】最优化:建模、算法与理论 【北京大学 文再文】
【Proof-Trivial】控制理论中的在线优化(Competitive Control via Online Optimization) @加州理工学院
B站强推!2024公认最通俗易懂的【Transformer】教程,125集付费课程(附资料)神经网络_注意力机制_深度学习_BERT_大模型
【Proof-Trivial】凸优化-Stephen Boyd-Stanford (2023-2024最新课程)
【Proof-Trivial】流形上的优化 @Nicolas Boumal (ENS→Princeton→EPFL)
【Proof-Trivial】统计机器学习【理论基础】与【前沿论文】
【Proof-Trivial】黎曼几何【北京大学/北师大 葛剑】
【Proof-Trivial】基于梯度的优化方法 —— 随机优化、非凸优化与加速优化 (Michael I. Jordan)
【Proof-Trivial】机器学习与数据科学中的【理论】与【算法】【北京大学 文再文】
研0师妹进组第一天,崩溃了!
论文必看!遗传算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法四大优化算法被一次性讲透了!绝对通俗易懂!
CosyVoice最强声音复刻,只需3秒语音,完美复刻!支持中日英粤语,在线使用,超拟人!
【Proof-Trivial】分布鲁棒优化 (Distributionally Robust Optimization, DRO)
UC Berkeley《深度强化学习|CS 285 Deep Reinforcement Learning 2023》中英字幕(豆包翻译)
【Proof-Trivial】最优传输前沿讲座 (Optimal Transport) (更新中...)
【肝疯了】全B站最详细的【如何寻找论文创新点】教程,一年水6篇SCI不是梦想!存下吧,比自己看一百篇文献有用多了!(人工智能/机器学习/深度学习)
MIT《扑克理论与分析|MIT 15.S50 Poker Theory and Analysis, IAP 2015》中英字幕(豆包翻译
【Proof-Trivial】贝叶斯优化与贝叶斯学习 (Bayesian Optimization) 持续更新
【Proof-Trivial】【IROS‘22】机器人学习、优化与控制中的几何方法
人一旦开始研究《博弈论》,人际关系就像开了上帝视角!!
【Proof-Trivial】泛函分析保姆级入门教程 (Functional Analysis)
【Proof-Trivial】采样和优化的几何视角 (Geometric Aspects of Sampling and Optimization)
【Proof-Trivial】高维概率及其在数据科学中的应用 (HDP) - Roman Vershynin
【Proof-Trivial】变分学 【北京大学 张恭庆院士】【希尔伯特第23个问题】
为什么大学计算机全是深度学习?
【Proof-Trivial】数学基础自学路线
怎么样保持每天看文献?
【Proof-Trivial】泛函分析-孙炯 (最通俗易懂的本科水平中文泛函分析课程)
【200集全】机器学习十大算法,线性回归、逻辑回归、KNN、决策树、K-means、SVM、集成学习、EM算法、GMM高斯混合模型一口气学完,原理+代码讲解
【Proof-Trivial】量子力学与高等量子力学【北京大学 郭弘】更新中......
跪了!GitHub标星122K!!百星仓库—程序界的封神之作 project based learning,自学编程学习指南!
【难懂的数学】傅里叶、拉普拉斯、卷积、欧拉方程、梯度散度、拉格朗日方程、奈奎斯特采样、虚数等抽象难懂数学一网打尽
徐波:人工智能的过去、现在与未来 | 2024人工智能暑期学校
【Proof-Trivial】格林函数 (Green's functions) —— 微分方程专业杀手
【Proof-Trivial】李理论 (Lie theory) —— 李群、李代数、李括号
【全195集】禁止自学走弯路!回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机等十大机器学习算法一口气学完!
付费软件的终结者!?
【Proof-Trivial】改变世界的数学(科学)大师(持续更新...)
【整整500集】微积分、概率论、泰勒公式、拉格朗日、贝叶斯分析、聚类分析等难懂的数学基础一套课程一网打尽!—人工智能/机器学习/高等数学