V
主页
【Proof-Trivial】高维概率及其在数据科学中的应用 (HDP) - Roman Vershynin
发布人
https://www.youtube.com/@romanvershynin2873 课程用书:High-Dimensional Probability: An introduction with Application in Data Science 中译书名:高维概率及其在数据科学中的应用 主讲人:原书作者Roman Vershynin
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
【高维概率论】High-Dimensional Probability
【高维统计推断】
[Reading seminar] The Elements of Statistical Learning《统计学习基础》研讨会
【Proof-Trivial】贝叶斯优化与贝叶斯学习 (Bayesian Optimization) 持续更新
【高维统计】LASSO的Variable Selection Consistency及其潜在问题 Adaptive LASSO的作用
σ代数,事件域,可测空间和概率论有啥关系?
随机过程 张颢 2023年春
高等概率论 Advanced Probability theory 香港科技大学 荆炳义
高维概率论
【烨】这是我听过最无聊的《高维概率》课程
Wasserstein度量和随机微分方程
高维统计:集中不等式—Concentration inequality
【鱼丸】高维概率论讨论班 第一周 Concentration of Independent Random Variables
【测度论/Measure Theory】【IMPA】Measure Theory by Claudio Landim
【Proof-Trivial】随机矩阵理论
UCLA高维统计(STAT 200C: High-dimensional Statistics)
【Proof-Trivial】实验设计前沿讲座 (Experimental Design)
高等概率论教程
高维统计
马毅老师推荐!《高维概率论、统计与数据分析》高维机器学习书籍三部曲
【Proof-Trivial】马尔科夫链及其算法应用 (MCAA, EPFL)
【Proof-Trivial】统计热力学 北京大学
【Proof-Trivial】最优传输前沿讲座 (Optimal Transport) (更新中...)
Large Sample Theory
【Proof-Trivial】分布鲁棒优化 (Distributionally Robust Optimization, DRO)
随机过程01:Poisson过程 随机过程简介 Poisson过程定义 性质
【Proof-Trivial】自然语言处理前沿/论文选读 清华大学
【Proof-Trivial】泛函分析-孙炯 (最通俗易懂的本科水平中文泛函分析课程)
MIT Stochastic Calculus 随机过程 中英字幕 课程代码MIT 6.262 2012年秋
UCLA理论统计学(STATS 200B: Theoretical Statistics)
【Proof-Trivial】【联邦学习-协作学习】【差分隐私 】系列课程与讲座 (持续更新...)
【Proof-Trivial】最优传输中的【几何】与【动力学】(Fields Institute)
【Proof-Trivial】拉赫玛尼诺夫第二钢琴协奏曲(不同版本持续更新...)
【Proof-Trivial】统计机器学习【理论基础】与【前沿论文】
宾夕法尼亚州立大学李润泽教授:超高维数据的特征筛选:方法与应用
台湾成功大学 线性代数 彭勇宁(数学系)
【Proof-Trivial】最优传输与平均场博弈 (Optimal transport and Mean field games)【Wuchen Li】
【微软研究所】2023机器学习顶级巨佬|在线恶补数学:统计学习、凸优化、蒙特卡洛、强化学习...
统计推断(George Casella)
【Proof-Trivial】统计计算 & 高等统计数据分析 & 生物统计 【北京大学】