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采矿工厂精矿二氧化硅杂质含量预测 - 人工智能垂直领域工程项目案例分享
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本项目主要目的是利用70多万条泡沫浮选槽的数据来预测精矿中杂质的含量。由于杂质是每小时测量一次,通过预测出精矿中有多少硅 (杂质),帮助工程师,给他们提供早期信息来采取行动。从而能够提前采取纠正措施,也有助于减少了精矿中的二氧化硅,减少进入尾矿的矿石数量,实现环境保护。 视频原创制作:广州跨象乘云软件技术有限公司 公司网站:https://www.080910t.com/ 演示数据集下载:https://github.com/kxcy-ai
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