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【时空预测】GMAN模型精讲(上),通俗易懂,一学就会
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这篇论文提出了一种名为GMAN(Graph Multi-Attention Network)的图多注意力网络模型,用于预测道路交通流量和速度。GMAN采用编码器-解码器架构,通过多个时空注意力块来模拟交通条件的时空因素影响。模型特别设计了转换注意力层来减少长期预测中的误差累积问题,并在两个真实世界的交通预测任务上进行了实验验证,相比于基线模型达到了SOTA性能。
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